寻求更多积分

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费费Queen
费费Queen 来自江西 发表于:2024-11-27 09:19:44

一天10积分不够用啊 有没有什么途径可以获得更多积分


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回帖
  • 赤江之木
    沙发
    赤江之木 2024-11-27 14:03:14 发布自北京
    每天签到,自己要是有能帮助别人找到的文献,回复后被采纳也可以获得积分,但是你没有工具和数据库可能不会那么快,如果很着急要用大量积分找文献或使用工具的话,平台是有高级捐赠通道的,10元=500积分,上限5k积分,应急的时候可以用下

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豆包可以识图,很多不懂的图可以问他 4小时前
好的,我试试,谢谢啦,这个图叫什么图呀 5小时前
建议先阅读有一定年份的综述,这样对于整个领域的发展和发现会有更好的纵深把控 12小时前
估计是用R package做的,没有找到完全一样的包,但是R应该是可以做。现在很多这种图,你把图放在chatGPT或者Deepseek里,人工智能会告诉你怎么做,帮你写出代码。你只需要简单修改并运行即可 12小时前
为什么我邀请了没有给我积分呜呜呜 23小时前
===============有敏感词,排除一下分开发了============= 另外推荐一个文献数据库 1.不比高校数据库差,只是加载略慢,https://itic-sci.com/ 另外图书可以去找几个大型的影子图书馆,具体就不细说了,可以用关键词去查 1天前
感谢科研通和站长~ 分享一下应助经验哈: 应助的应该90%以上都是10分的期刊,大家应该都有这些数据库,体现在积分上10分2篇合30分的1篇,其实就是要多应助,再提点速度,主要是一次开多个页面找可以直链下载的数据库,一次性缓存好了去上传,EDGE浏览器可以固定下载窗口,下载完了直接拖到应助页面就可以上传了。 主要应助数据库评价: 1.elsevier——量很大,但是不能缓存,每次要重新下载,且数据库太杂乱,部分期刊无权限,最好根据推荐选择同期刊,同时多开会导致授权报错,要退出重新登陆数据库(周五放水才发现问题,前面一直不想弄这个数据库) 2.springer——文件小,下载快,可缓存 3.wiley——文件略大,可缓存 4.nature——同上,但有部分无权限 5.talor——积分30,文件小,下载快,可缓存,但是要抢 6.IOP——文件小,下载快,可缓存,但是求助少 7.IEEE——文件小,下载快,可缓存,但是会有下载数量限制 8.其他就是偶尔看看几个30分的数据库和书籍吃一下 其实和站长说的一样,每个人都有机会~ 1天前