Estimating nitric oxide (NO) from MDSCs by Griess method

格里斯试验 生物 一氧化氮 免疫系统 分泌物 试剂 髓源性抑制细胞 细胞 功能(生物学) 细胞生物学 一氧化氮合酶 生物化学 免疫学 抑制器 亚硝酸盐 化学 内分泌学 生态学 物理化学 硝酸盐 基因
作者
Pronabesh Ghosh,Saikat Mukherjee,Soubhik Ghosh,Anwesha Gangopadhyay,Tarun Keswani,Anirban Sengupta,Samrat Sarkar,Arindam Bhattacharyya
出处
期刊:Methods in Cell Biology [Elsevier]
卷期号:: 149-158
标识
DOI:10.1016/bs.mcb.2023.07.004
摘要

The functional importance of nitric oxide (NO) in the fields of immunology concerning its antimicrobial, anti-tumoral, anti-inflammatory, and immunosuppressive effects have made it inevitable to study its secretion from various cells. Nitrogen oxide synthase (NOS) is the enzyme responsible for synthesizing NO and its three isoforms function in a cell-dependent manner. NO is oxidized rapidly to Reactive nitrogen oxide species (RNOS) through which the roles of NO are being carried out. One of the major immune cells secreting NO is myeloid-derived suppressor cells (MDSCs). The function of these MDSCs in the suppression of T-cell proliferation as well as T-cell differentiation is found to be dependent on NO secretion. Apart from T-cell suppressive activity, NO is also known to interfere with natural killer (NK) cell functions. A convenient method to estimate NO secretion is by using Griess reagent named after Johann Peter Griess. In this method, NO reacts with the reagents to form a colored azo dye detectable using a microplate reader at a wavelength of 548nm. In this chapter, we summarized the detailed method of estimating NO from MDSCs by the Griess method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
超级发布了新的文献求助10
1秒前
janejane完成签到 ,获得积分20
1秒前
ASUKA完成签到,获得积分10
1秒前
魔女完成签到,获得积分10
1秒前
嘤嘤怪完成签到,获得积分10
3秒前
要学习的大头鱼完成签到,获得积分20
3秒前
居然是我完成签到,获得积分10
3秒前
饱满的新之完成签到 ,获得积分10
4秒前
www完成签到,获得积分10
4秒前
传奇3应助WY呀采纳,获得10
4秒前
世间安得双全法完成签到,获得积分0
5秒前
lyh完成签到,获得积分10
5秒前
你莫停完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
abc1122完成签到,获得积分10
6秒前
俊逸傲柏发布了新的文献求助10
6秒前
janejane发布了新的文献求助10
6秒前
zcbb完成签到,获得积分10
7秒前
小李叭叭完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
挖药狂完成签到,获得积分10
9秒前
wenbin完成签到,获得积分10
9秒前
lyh发布了新的文献求助10
9秒前
阳光的道消完成签到,获得积分10
9秒前
超级完成签到,获得积分10
10秒前
Garrett完成签到 ,获得积分10
11秒前
安静的豆芽完成签到,获得积分10
11秒前
晓伟完成签到,获得积分10
12秒前
felix发布了新的文献求助10
13秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
14秒前
gyx完成签到,获得积分10
14秒前
Maths完成签到,获得积分10
15秒前
寂静岭完成签到,获得积分10
16秒前
谢家宝树完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
金金完成签到,获得积分10
18秒前
单薄不惜完成签到,获得积分10
18秒前
岁月如酒应助简单的冬瓜采纳,获得10
19秒前
汉堡包应助ranj采纳,获得10
19秒前
kkk应助琉琉硫采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Evolution 10000
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
The Kinetic Nitration and Basicity of 1,2,4-Triazol-5-ones 440
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158752
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809955
关于积分的说明 7884750
捐赠科研通 2468704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314374
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630601
版权声明 602012