Multilayer omics landscape analyses reveal the regulatory responses of tea plants to drought stress

转录组 表观遗传学 生物 次生代谢 基因 计算生物学 蛋白质组 代谢组 代谢组学 细胞生物学 遗传学 基因表达 生物信息学 生物合成
作者
Chuan Yue,Hongli Cao,Shaorong Zhang,Gaojian Shen,Zhijun Wu,Lianyu Yuan,Liyong Luo,Liang Zeng
出处
期刊:International Journal of Biological Macromolecules [Elsevier]
卷期号:253: 126582-126582 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.ijbiomac.2023.126582
摘要

Adverse environments, especially drought conditions, deeply influence plant development and growth in all aspects, and the yield and quality of tea plants are largely dependent on favorable growth conditions. Although tea plant responses to drought stress (DS) have been studied, a comprehensive multilayer epigenetic, transcriptomic, and proteomic investigation of how tea responds to DS is lacking. In this study, we generated DNA methylome, transcriptome, proteome, and phosphoproteome data to explore multiple regulatory landscapes in the tea plant response to DS. An integrated multiomics analysis revealed the response of tea plants to DS at multiple regulatory levels. Furthermore, a set of DS-responsive genes involved in photosynthesis, transmembrane transportation, phytohormone metabolism and signaling, secondary metabolite pathways, transcription factors, protein kinases, posttranslational and epigenetic modification, and other key stress-responsive genes were identified for further functional investigation. These results reveal the multilayer regulatory landscape of the tea plant response to DS and provide insight into the mechanisms of these DS responses.
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