Surface reconstruction of La0.6Sr0.4Co0.8Ni0.2O3- perovskite nanofibers for oxygen evolution reaction

过电位 析氧 线性扫描伏安法 材料科学 钙钛矿(结构) 电解质 化学工程 纳米纤维 无机化学 电催化剂 循环伏安法 电极 纳米技术 电化学 化学 物理化学 工程类
作者
Yusong Niu,Xin Chang,Mingyi Zhang,Jingbo Mu
出处
期刊:Ceramics International [Elsevier BV]
卷期号:50 (8): 13014-13021 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ceramint.2024.01.211
摘要

Perovskites have become promising alternatives to precious metal-catalyzed oxygen evolution reaction (OER). Herein, we report the synthesis of several perovskite nanofibers, specifically La0.6Sr0.4CoxNi1-xO3-δ (LSCN), and investigate their electrocatalytic water oxidation activity in alkaline electrolytes. La0.6Sr0.4Co0.8Ni0.2O3-δ (LSCN-0.8) is selected and immersed in an aqueous NaBH4 solution for 1 h for surface reconstruction. The perovskite nanofibers' electrocatalytic OER activity and stability are rigorously evaluated using a standard three-electrode system. Results reveal that even a slight Co substitution for Ni content within the LSCN perovskite structure has a notable impact on electrocatalytic activity. Moreover, LSCN-0.8 exhibits an overpotential of 363 mV at 20 mA cm−2 in 1 M KOH. However, significant improvement is observed after the surface reconstruction process. The optimized LSCN-0.8 (now called LSCN-2) displays the lowest OER overpotential (320 mV) under the same conditions. Furthermore, the LSCN-2 nanostructure demonstrates exceptional electrode stability, as evidenced by only a slight decrease in electrocatalytic performance during 5000 cycles of linear sweep voltammetry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiewuhua完成签到,获得积分10
1秒前
怪兽发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.3应助大火炉采纳,获得10
2秒前
111完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
务实小鸽子完成签到 ,获得积分10
4秒前
tugg188完成签到,获得积分10
4秒前
追寻紫夏发布了新的文献求助120
5秒前
6秒前
大模型应助依然采纳,获得10
7秒前
zhutier完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
速溶baka完成签到,获得积分10
10秒前
rosa完成签到,获得积分10
13秒前
Lucas应助cyyyyyy采纳,获得10
13秒前
真实的友发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
Jasper应助依然采纳,获得10
15秒前
15秒前
乐乐应助小小怪采纳,获得10
16秒前
ca完成签到,获得积分10
16秒前
mxy126354发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
bo完成签到,获得积分10
24秒前
mrastv发布了新的文献求助10
24秒前
星天牛发布了新的文献求助10
25秒前
catank完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
ding应助缓慢的饼干采纳,获得10
26秒前
生椰拿铁发布了新的文献求助20
28秒前
骤世界完成签到 ,获得积分10
29秒前
科研通AI6.4应助Cauchy采纳,获得10
29秒前
xueshufengbujue完成签到,获得积分10
33秒前
艺玲发布了新的文献求助10
33秒前
罐罐完成签到 ,获得积分10
36秒前
Clef完成签到,获得积分10
40秒前
阿良完成签到 ,获得积分10
40秒前
43秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
46秒前
隐形曼青应助发条采纳,获得10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Mass participant sport event brand associations: an analysis of two event categories 500
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6354364
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8169323
关于积分的说明 17196866
捐赠科研通 5410389
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863964
邀请新用户注册赠送积分活动 1841404
关于科研通互助平台的介绍 1689964