亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Construction of magnetic MOF@COF hybrid via covalent integration for simultaneous identification of glyco‑ and phospho-proteins in human urine

化学 尿 色谱法 萃取(化学) 生物化学
作者
Fangfang Xiong,Zheng Li,Jiutong Ma,Qiong Jia
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:465: 142806-142806 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.142806
摘要

Urine plays a great role in reflecting the physiological and pathological conditions of kidney. Glyco- and phospho-proteins in urine are important indicator for diagnosing kidney diseases biomarkers, while their low concentration and extremely complex composition in urine samples make it difficult for direct analysis. Pretreatment of urine samples including acetone extraction or ultrafiltration concentration are often required before the enrichment procedure and subsequent analysis step. Herein, we developed a novel strategy to achieve “mega mergers” via covalent integration of two promising porous crystal materials (MOF@COF) on the magnetic core. The Ti-O groups in the MOF and high hydrophilicity of COF endow the resulting porous hybrid with high-efficiency simultaneous enrichment capacity of glyco- and phospho-proteins from urine samples without additional pretreatment steps. The enrichment mechanism and possible binding modes were validated by theoretical calculations. The synthesized magnetic MOF@COF successfully enriched glyco- and phospho-proteins from urine samples of patients with nephrotic syndrome and healthy controls, indicating that the protocol can be used to distinguish patients with nephrotic syndrome based on the amount of enriched glycoproteins and phosphoproteins. This work not only provides a new idea for the efficient enrichment of glyco- and phospho-proteins with porous hybrid material, but also broadens the research possibilities for biomarker discovery in urine-based liquid biopsy.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助童梦采纳,获得30
1秒前
ftyjbhuft完成签到 ,获得积分20
2秒前
荷兰香猪完成签到,获得积分10
4秒前
老顽童完成签到 ,获得积分10
7秒前
路人完成签到 ,获得积分20
9秒前
10秒前
11秒前
12秒前
X57完成签到 ,获得积分10
14秒前
Oxygen完成签到,获得积分10
16秒前
威威发布了新的文献求助10
16秒前
崔龙锋完成签到 ,获得积分10
21秒前
失眠刺猬发布了新的文献求助20
29秒前
Nole应助童童采纳,获得10
36秒前
yang发布了新的文献求助10
40秒前
故意的梦琪完成签到,获得积分10
40秒前
土豆兵发布了新的文献求助50
45秒前
la完成签到,获得积分10
46秒前
48秒前
Jasper应助欢呼语柳采纳,获得10
49秒前
科研通AI6.2应助willenliu采纳,获得10
50秒前
50秒前
科目三应助chenchen采纳,获得10
53秒前
安详日记本完成签到,获得积分10
55秒前
57秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
369ninja发布了新的文献求助10
58秒前
Yolo完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yang完成签到,获得积分10
1分钟前
司空豁发布了新的文献求助10
1分钟前
很急发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
木木完成签到 ,获得积分10
1分钟前
火星上无春完成签到 ,获得积分10
1分钟前
kbcbwb2002完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
chong0919发布了新的文献求助10
1分钟前
Nole应助369ninja采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9194338
关于积分的说明 19705820
捐赠科研通 7191047
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272379
关于科研通互助平台的介绍 2434940
邀请新用户注册赠送积分活动 2267531