Analysis of a time-dependent memristor-based chaotic system and its application in image encryption

记忆电阻器 加密 混乱的 图像(数学) 计算机科学 混沌(操作系统) 算法 统计物理学 人工智能 物理 计算机安全 量子力学
作者
Li Xiong,Yue Wang,Xinlei An
出处
期刊:Physica Scripta [IOP Publishing]
被引量:1
标识
DOI:10.1088/1402-4896/ad4516
摘要

Abstract Compared with ordinary chaotic systems, memristor-based chaotic systems have more complex dynamic behaviors and are more suitable for image encryption algorithms. In this paper, a four-dimensional chaotic system is constructed by introducing a cubic nonlinear memristor into a three-dimensional chaotic system. Firstly, the dynamic characteristics of the constructed memristor-based chaotic system are analyzed in detail, and the simulation results show that the system has different attractors with different topological structures at different simulation times. Within a fixed simulation time, the system has 15 attractors with different topological structures under different parameter values, and there is a phenomenon of multiple stability in the system, indicating high complexity. Based on the above discoveries, a color image encryption algorithm including scrambling and diffusion is designed. Experimental results show that this algorithm can perfectly hide the information of the plaintext image, and the decrypted image is consistent with the plaintext image. Finally, the security of the algorithm is analyzed by using key space and so on. The analysis results indicate that the encryption algorithm designed in this paper can effectively resist external attacks and has high security.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
平淡的语蓉完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
suzhenyue发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
科研通AI5应助练习者采纳,获得10
4秒前
细腻的山水完成签到 ,获得积分10
5秒前
傲娇梦旋发布了新的文献求助10
5秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
毛豆应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得100
6秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
科研通AI5应助bobo采纳,获得10
7秒前
10秒前
12秒前
13秒前
15秒前
小白发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
dai发布了新的文献求助10
17秒前
公西翠萱完成签到,获得积分10
19秒前
顾矜应助甜甜大船采纳,获得10
19秒前
练习者发布了新的文献求助10
19秒前
20秒前
栾小鱼发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
幽壑之潜蛟完成签到,获得积分0
22秒前
23秒前
24秒前
ZengQQ发布了新的文献求助50
25秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736328
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280161
关于积分的说明 10018960
捐赠科研通 2996793
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644291
邀请新用户注册赠送积分活动 781891
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749588