Single cell landscape of parietal epithelial cells in healthy and diseased states

肾小球肾炎 足细胞 生物 肾小球基底膜 祖细胞 细胞生物学 增生 基底膜 干细胞 免疫学 内分泌学 蛋白尿
作者
Wenbin Liu,Guangrui Huang,Bao‐Li Liu,Haikun Hu,Jie Geng,Hongliang Rui,Chang Gao,Yujiao Huang,Guiyang Huo,Jiarong Mao,Chuanjian Lu,Anlong Xu
出处
期刊:Kidney International [Elsevier]
卷期号:104 (1): 108-123 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.kint.2023.03.036
摘要

The biology and diversity of glomerular parietal epithelial cells (PECs) are important for understanding podocyte regeneration and crescent formation. Although protein markers have revealed the morphological heterogeneity of PECs, the molecular characteristics of PEC subpopulations remain largely unknown. Here, we performed a comprehensive analysis of PECs using single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) data. Our analysis identified five distinct PEC subpopulations: PEC-A1, PEC-A2, PEC-A3, PEC-A4 and PEC-B. Among these subpopulations, PEC- A1 and PEC-A2 were characterized as podocyte progenitors while PEC-A4 represented tubular progenitors. Further dynamic signaling network analysis indicated that activation of PEC-A4 and the proliferation of PEC-A3 played pivotal roles in crescent formation. Analyses suggested that upstream signals released by podocytes, immune cells, endothelial cells and mesangial cells serve as pathogenic signals and may be promising intervention targets in crescentic glomerulonephritis. Pharmacological blockade of two such pathogenic signaling targets, proteins Mif and Csf1r, reduced hyperplasia of the PECs and crescent formation in anti-glomerular basement membrane glomerulonephritis murine models. Thus, our study demonstrates that scRNA-seq-based analysis provided valuable insights into the pathology and therapeutic strategies for crescentic glomerulonephritis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiaoxiang完成签到,获得积分10
刚刚
醉清风完成签到 ,获得积分10
1秒前
我是老大应助Silhouette采纳,获得10
1秒前
安徒生完成签到,获得积分10
2秒前
隐形静芙完成签到 ,获得积分10
2秒前
lm发布了新的文献求助10
2秒前
Me完成签到,获得积分10
2秒前
热情的觅云完成签到 ,获得积分10
3秒前
李爱国应助舒适映寒采纳,获得10
4秒前
4秒前
夏日的羊屁屁完成签到,获得积分10
5秒前
西柚完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
阔达雨泽发布了新的文献求助20
5秒前
5秒前
年轻乐巧完成签到,获得积分10
5秒前
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
8秒前
研友_nV3axZ完成签到,获得积分10
8秒前
A12345678完成签到,获得积分20
8秒前
七月流火给丰富的冰烟的求助进行了留言
8秒前
拾光完成签到,获得积分10
9秒前
暖冬22完成签到,获得积分10
9秒前
mick应助caoqianqian0329采纳,获得10
10秒前
10秒前
笑点低硬币完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
宇宙帅船发布了新的文献求助10
10秒前
ECT完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
在水一方应助小桓栀禾采纳,获得10
11秒前
溜溜发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
小妮子完成签到,获得积分10
12秒前
莫相逢发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
超级无敌大富婆完成签到,获得积分10
13秒前
江小鱼在查文献完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6051687
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7863279
关于积分的说明 16270294
捐赠科研通 5196950
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2780823
邀请新用户注册赠送积分活动 1763766
关于科研通互助平台的介绍 1645758