清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Visual growth of nano-HOFs for low‐power memristive spiking neuromorphic system

神经形态工程学 材料科学 记忆电阻器 纳米技术 突触 神经科学 光电子学 电子工程 人工智能 人工神经网络 计算机科学 生物 工程类
作者
Cheng Zhang,Yang Li,Fei Yu,Guan Wang,Kuaibing Wang,Chunlan Ma,Xinbo Yang,Ye Zhou,Qichun Zhang
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier]
卷期号:109: 108274-108274 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2023.108274
摘要

Memristors showcasing progressive conductance modulation are now recognized as one of the most promising candidates to act like electronic synapses inside computer circuits, mimicking the behavior of neurons in the human brain. Recently, the concept of biomimic synapse devices based on organic materials has attracted enormous interest, nevertheless, largely limited by their poor electrical conductivity and charge transfer capacity. Here, 2D ribbon-structured hydrogen-bonded organic frameworks (Nano-HOFs) embedded with the transition metal nanoparticles are firstly grown under visual surveillance to serve as highly reliable memristive materials, where the localized surface plasmon resonance effect and enhanced charge-carrier transport are strongly confirmed. The HOFs@Au-based memristor presents gradient electrical conductances under continuous voltage sweep or pulse algorithms, thereby closely simulating the synaptic behaviors in biological neurons. The newly designed artificial synapses owns an ultra-low areal switching energy density (35.8 fJ µm−2) and maintains extremely stable synaptic functions even after being exposed to ambient conditions over 6 months without any encapsulation. Further brain-inspired cognitive systems are established to realize color coding and image cognition in a secure way. This work creates a precedent for developing highly viable Nano-HOFs materials to manipulate artificial synapse mimicking, prospective neuromorphic computing and intelligent cognition applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yuehan完成签到 ,获得积分10
3秒前
勤劳的颤完成签到 ,获得积分10
5秒前
xun发布了新的文献求助10
20秒前
九五式自动步枪完成签到 ,获得积分10
24秒前
Java完成签到,获得积分10
40秒前
cc完成签到,获得积分10
45秒前
维维完成签到 ,获得积分10
49秒前
jameslee04完成签到 ,获得积分10
1分钟前
整齐的惮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
刘文莉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
TTDY完成签到 ,获得积分10
2分钟前
奶糖喵完成签到 ,获得积分10
2分钟前
dichunxia完成签到,获得积分10
2分钟前
wenbinvan完成签到,获得积分0
2分钟前
无言完成签到 ,获得积分10
2分钟前
共享精神应助xun采纳,获得10
2分钟前
缺粥完成签到 ,获得积分10
2分钟前
萧水白完成签到,获得积分10
3分钟前
无辜的行云完成签到 ,获得积分0
3分钟前
活力的茉莉完成签到 ,获得积分10
3分钟前
跳跃太清完成签到 ,获得积分10
3分钟前
海丽完成签到 ,获得积分10
4分钟前
脑洞疼应助diguohu采纳,获得10
4分钟前
宁大大完成签到 ,获得积分10
4分钟前
ee_Liu完成签到,获得积分10
4分钟前
潇潇完成签到 ,获得积分10
4分钟前
diguohu完成签到,获得积分10
4分钟前
蟲先生完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
sailingluwl完成签到,获得积分10
4分钟前
喝酸奶不舔盖完成签到 ,获得积分10
5分钟前
无心的秋珊完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
bestbanana发布了新的文献求助10
5分钟前
bestbanana完成签到,获得积分10
6分钟前
乐正怡完成签到 ,获得积分0
6分钟前
JJ完成签到 ,获得积分10
6分钟前
迈克老狼完成签到 ,获得积分10
6分钟前
回首不再是少年完成签到,获得积分0
7分钟前
聪明的云完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3137039
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2788014
关于积分的说明 7784284
捐赠科研通 2444088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1299724
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625522
版权声明 600999