Simulated Validation and Prediction of Land Use under Multiple Scenarios in Daxing District, Beijing, China, Based on GeoSOS-FLUS Model

林地 北京 草原 土地利用 环境科学 土地开发 中国 土地利用、土地利用的变化和林业 地理 控制区 农林复合经营 水资源管理 生态学 控制(管理) 计算机科学 生物 人工智能 考古
作者
Xin Chen,Xinyi He,Siyuan Wang
出处
期刊:Sustainability [MDPI AG]
卷期号:14 (18): 11428-11428
标识
DOI:10.3390/su141811428
摘要

Land-use changes in urban fringe areas are dramatic, and modelling and predicting land-use changes under different scenarios can provide a basis for urban development regulation and control. As an important part of Beijing’s urban fringe, Daxing District is representative of its land-use changes. Taking the Daxing District of Beijing as an example, this study selected two periods of land-use data in 2008 and 2018 and predicted land-use changes in 2028 and 2038 using the GeoSOS-FLUS model (geographical simulation and optimisation system–future land-use simulation) and Markov chain model, based on the simulation and validation of land use in Daxing District from 2008 to 2018. Meanwhile, three types of scenario simulations were carried out. The results in the future predictions show that: (1) under the natural development scenario, the area of construction land and grassland gradually increased, and the area of cultivated land, woodland and water bodies gradually decreased; (2) under the cultivated land protection scenario, the area of cultivated land remained largely unchanged, the area of grassland decreased before increasing, the expansion of construction land was curbed, and the area of woodland and water bodies increased slowly; and (3) under the ecological control scenario, the area of cultivated land, grassland, woodland and water bodies showed slowly increasing trends, with a small amount of cultivated land being converted to construction land. These results indicate that the setting of cultivated land protection and ecological control can limit the expansion of construction land to a certain extent. This study can provide a basis for the regulation of urban development in the Daxing District in the future.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gdgd完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
6秒前
611牛马发布了新的文献求助10
9秒前
迷人绿柏完成签到 ,获得积分10
10秒前
辛勤金连完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
研友_nxwN7L完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
13秒前
611牛马完成签到,获得积分10
16秒前
zhangjianzeng完成签到 ,获得积分10
17秒前
清爽达完成签到 ,获得积分10
17秒前
知秋完成签到 ,获得积分10
18秒前
beikou完成签到 ,获得积分10
18秒前
贪玩飞珍完成签到 ,获得积分20
19秒前
刘枫其完成签到,获得积分20
23秒前
别止完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
28秒前
yqsf789发布了新的文献求助10
28秒前
32秒前
小橘猫完成签到 ,获得积分10
36秒前
41秒前
梅特卡夫完成签到,获得积分10
42秒前
marc107完成签到,获得积分10
43秒前
qqqdewq完成签到,获得积分10
50秒前
JZ133完成签到,获得积分10
51秒前
54秒前
盛夏蔚来完成签到 ,获得积分10
58秒前
Nana完成签到 ,获得积分10
59秒前
dong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
盼盼完成签到,获得积分10
1分钟前
无心客应助小杨采纳,获得50
1分钟前
mengmenglv完成签到 ,获得积分0
1分钟前
海阔天空完成签到 ,获得积分10
1分钟前
漂亮的秋天完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
FUNDAMENTAL STUDY OF ADAPTIVE CONTROL SYSTEMS 500
微纳米加工技术及其应用 500
Nanoelectronics and Information Technology: Advanced Electronic Materials and Novel Devices 500
Performance optimization of advanced vapor compression systems working with low-GWP refrigerants using numerical and experimental methods 500
Constitutional and Administrative Law 500
PARLOC2001: The update of loss containment data for offshore pipelines 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5293935
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4443973
关于积分的说明 13831812
捐赠科研通 4327924
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2375804
邀请新用户注册赠送积分活动 1371055
关于科研通互助平台的介绍 1336111