亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Machine learning detection of Majorana zero modes from zero-bias peak measurements

虚假关系 马约拉纳 计算机科学 量子 人工智能 分类器(UML) 机器学习 过零点 算法 物理 拓扑(电路) 量子力学 数学 费米子 电压 组合数学
作者
Mouyang Cheng,Ryotaro Okabe,Abhijatmedhi Chotrattanapituk,Mingda Li
出处
期刊:Matter [Elsevier BV]
卷期号:7 (7): 2507-2520
标识
DOI:10.1016/j.matt.2024.05.028
摘要

Majorana zero modes (MZMs) carry non-Abelian statistics and great promise for topological quantum computation. A key signature of MZMs is the zero-bias peaks (ZBPs) in tunneling differential conductance. However, identifying MZMs from ZBPs has been challenging due to topological trivial states generating spurious signals. In this work, we introduce a machine learning framework that can distinguish MZM from other signals using ZBP data. Quantum transport simulation from tight-binding models is used to generate training data, while persistent cohomology analysis confirms the feasibility of machine-based classification. Even with noisy data, the extreme gradient boosting (XGBoost) classifier reaches 85 % accuracy for 1D data and 94 % for 2D data with Zeeman splitting. Tests on prior experiments show that key observations from some of the prior experiments are more likely to originate from MZMs. Our model offers a quantitative approach to assess MZMs using solely ZBP data. Furthermore, our results highlight the use of machine learning on exotic quantum systems with experimental-computational integration.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
LJL完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
太清发布了新的文献求助10
6秒前
劳健龙完成签到 ,获得积分10
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
29秒前
32秒前
taiwenshuo完成签到,获得积分20
32秒前
优美若雁完成签到,获得积分10
37秒前
cossen完成签到,获得积分10
49秒前
堪归完成签到 ,获得积分10
49秒前
艾米发布了新的文献求助10
53秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
reeedirect应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
59秒前
1分钟前
心若向阳发布了新的文献求助10
1分钟前
CipherSage应助鲁丁丁采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
handsomezzg完成签到,获得积分10
1分钟前
艾米完成签到,获得积分10
1分钟前
Sunny完成签到 ,获得积分10
1分钟前
艾米发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
集典完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ultraman45发布了新的文献求助10
1分钟前
Ultraman45发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Ultraman45完成签到,获得积分10
1分钟前
NexusExplorer应助江洋大盗采纳,获得10
1分钟前
meow完成签到 ,获得积分10
1分钟前
情怀应助lf采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
hta_chen完成签到,获得积分10
2分钟前
lf发布了新的文献求助10
2分钟前
hta_chen发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520735
关于积分的说明 11204567
捐赠科研通 3257390
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798716
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806613