Cryptographic computer generated hologram watermarking technology based on DWT-SVD

计算机科学 数字水印 全息术 密码学 人工智能 计算机视觉 算法 图像(数学) 光学 物理
作者
S. X. Liu,Nana Yu,Xiangxiang Ji,Danying Song,Sixing Xi,Zhuqing Zhu,Xiaolei Wang,Liying Lang
出处
期刊:Laser Physics Letters [IOP Publishing]
卷期号:21 (8): 085201-085201 被引量:2
标识
DOI:10.1088/1612-202x/ad51e3
摘要

Abstract To improve the security and invisibility of image encryption and concealment, an encrypted computer generated hologram (CGH) watermarking technology based on discrete wavelet transform (DWT) and singular value decomposition (SVD) is proposed. Firstly, the image to be encrypted is encoded and converted into a binary real-valued CGH. The encrypted CGH is then embedded into the host image as a watermark, implementing image encryption and concealment. During decryption, the encrypted CGH watermark is first extracted using the inverse DWT-SVD and the correct keys. Subsequently, the decrypted image is obtained by applying the correct optical key for computational holographic reproduction. The method introduces computational holographic coding and optical keys into the digital watermarking technique and combines the characteristics of DWT and SVD, solving the problem of the high false positive rate of the SVD algorithm. Simulation results show that the security of image encryption and concealment is greatly improved with the introduction of CGH into watermarking technology, especially in terms of robustness to watermark attacks and noise. This method can be applied in the fields of copyright protection and anti-counterfeiting for digital and printed images.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Nicole完成签到,获得积分10
1秒前
英姑应助liva采纳,获得10
2秒前
ylf发布了新的文献求助10
2秒前
啊哈哈哈发布了新的文献求助30
2秒前
felix发布了新的文献求助10
4秒前
三思驳回了慕青应助
4秒前
细心水绿完成签到,获得积分10
4秒前
脑洞疼应助liva采纳,获得10
5秒前
纯情的新烟完成签到,获得积分10
5秒前
汉堡包应助Summer采纳,获得30
5秒前
xxxx发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
二丙发布了新的文献求助10
6秒前
酷波er应助Nicole采纳,获得10
6秒前
py发布了新的文献求助10
6秒前
HMG1COA完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
orixero应助liva采纳,获得10
8秒前
9秒前
10秒前
11秒前
Gauss应助sadheaven512采纳,获得30
12秒前
留胡子的鸿涛完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
细心水绿发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
晓星辰完成签到 ,获得积分10
14秒前
Akim应助jy采纳,获得10
14秒前
15秒前
pppppristine发布了新的文献求助10
15秒前
加加发布了新的文献求助10
15秒前
molihuakai应助hhh采纳,获得10
17秒前
CipherSage应助liva采纳,获得10
17秒前
pikachu发布了新的文献求助10
17秒前
CY发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
核桃应助大力的图图采纳,获得30
19秒前
香蕉觅云应助小王写论文采纳,获得10
20秒前
英姑应助liva采纳,获得10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7618256
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9193532
关于积分的说明 19704516
捐赠科研通 7190749
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272214
关于科研通互助平台的介绍 2434900
邀请新用户注册赠送积分活动 2267419