A Multicenter External Validation of a Score Model to Predict Risk of Events in Patients With Brugada Syndrome

Brugada综合征 医学 内科学 队列 心源性猝死 弗雷明翰风险评分 心脏病学 回顾性队列研究 心脏骤停 疾病
作者
Ji‐Jian Chow,Kevin Leong,Momina Yazdani,Hani Huzaien,Sian Jones,Matthew Shun-Shin,Michael Koa‐Wing,David Lefroy,Phang Boon Lim,Nick F. Linton,Fu Siong Ng,Norman Qureshi,Zachary I. Whinnett,Nicholas S. Peters,Peter O’Callaghan,Zaheer Yousef,Prapa Kanagaratnam,Amanda Varnava
出处
期刊:American Journal of Cardiology [Elsevier]
卷期号:160: 53-59 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.amjcard.2021.08.035
摘要

A multivariate risk score model was proposed by Sieira et al in 2017 for sudden death in Brugada syndrome; their validation in 150 patients was highly encouraging, with a C-index of 0.81; however, this score is yet to be validated by an independent group. A total of 192 records of patients with Brugada syndrome were collected from 2 centers in the United Kingdom and retrospectively scored according to a score model by Sieira et al. Data were compiled summatively over follow-up to mimic regular risk re-evaluation as per current guidelines. Sudden cardiac death survivor data were considered perievent to ascertain the utility of the score before cardiac arrest. Scores were compared with actual outcomes. Sensitivity in our cohort was 22.7%, specificity was 57.6%, and C-index was 0.58. In conclusion, up to 75% of cardiac arrest survivors in this cohort would not have been offered a defibrillator if evaluated before their event. This casts doubt on the utility of the score model for primary prevention of sudden death. Inherent issues with modern risk scoring strategies decrease the likelihood of success even in robustly designed tools such as the Sieira score model.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
YONG完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
haitianluna完成签到,获得积分20
刚刚
1秒前
悄悄是心上的肖肖完成签到 ,获得积分10
1秒前
虚幻采枫完成签到,获得积分10
1秒前
yy家的小哥哥完成签到,获得积分10
2秒前
李清杰发布了新的文献求助10
2秒前
超级月光发布了新的文献求助10
2秒前
社会主义接班人完成签到,获得积分10
3秒前
贪玩心情完成签到,获得积分10
4秒前
hyq008完成签到,获得积分10
4秒前
如此纠结完成签到,获得积分10
4秒前
仔仔完成签到 ,获得积分10
4秒前
Freddie完成签到,获得积分10
4秒前
hututu完成签到,获得积分10
5秒前
haitianluna发布了新的文献求助10
5秒前
祎祎发布了新的文献求助10
5秒前
slow发布了新的文献求助10
5秒前
怡然安南完成签到 ,获得积分10
5秒前
所所应助cloak采纳,获得10
6秒前
大方的若山完成签到,获得积分10
6秒前
斯奈克发布了新的文献求助200
6秒前
33完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
HongJiang完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
嗯啊完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
ZiZi完成签到 ,获得积分10
8秒前
小兵医生完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
研友_8DrX3n完成签到,获得积分10
9秒前
周娅敏发布了新的文献求助10
9秒前
刘云完成签到 ,获得积分10
9秒前
制杖大师完成签到,获得积分10
9秒前
轩辕雨文完成签到,获得积分10
10秒前
针尖上的王子完成签到,获得积分10
10秒前
高分求助中
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 12000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5698957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5127856
关于积分的说明 15223496
捐赠科研通 4853894
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2604380
邀请新用户注册赠送积分活动 1555882
关于科研通互助平台的介绍 1514222