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Maximizing the integration of virtual and experimental screening in hit discovery

虚拟筛选 计算机科学 药物发现 云计算 筛选技术 数据科学 风险分析(工程) 生物信息学 医学 生物 操作系统
作者
Dávid Bajusz,György M. Keserű
出处
期刊:Expert Opinion on Drug Discovery [Informa]
卷期号:17 (6): 629-640 被引量:7
标识
DOI:10.1080/17460441.2022.2085685
摘要

Introduction Experimental and virtual screening contributes to the discovery of more than 50% of clinical candidates. Considering the similar concept and goals, early-phase drug discovery would benefit from the effective integration of these approaches.Areas covered After reviewing the recent trends in both experimental and virtual screening, the authors discuss different integration strategies from parallel, focused, sequential, and iterative screening. Strategic considerations are demonstrated in a number of real-life case studies.Expert opinion Experimental and virtual screening are complementary approaches that should be integrated in lead discovery settings. Virtual screening can access extremely large synthetically feasible chemical space that can be effectively searched on GPU clusters or cloud architectures. Experimental screening provides reliable datasets by quantitative HTS applications, and DNA-encoded libraries (DEL) have enlarged the chemical space covered by these technologies. These developments, together with the use of artificial intelligence methods, represent new options for their efficient integration. The case studies discussed here demonstrate the benefits of complementary strategies, such as focused and iterative screening.
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