Super-twisting algorithm with fast super-twisting disturbance observer for steer-by-wire vehicles

控制理论(社会学) 稳健性(进化) 扭矩 控制器(灌溉) 扰动(地质) 计算机科学 趋同(经济学) 工程类 控制工程 控制(管理) 人工智能 生物 热力学 基因 物理 生物化学 古生物学 经济 化学 经济增长 农学
作者
Yong Yang,Yunbing Yan,Xiaowei Xu,Bian Gong
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering [SAGE Publishing]
卷期号:235 (8): 2324-2340 被引量:8
标识
DOI:10.1177/0954407020973959
摘要

The control performance of a vehicle steer-by-wire (SBW) system can be seriously affected by vagaries of tyre-road conditions and external disturbance. Aiming at the problem of fast estimating and compensating the time-varying disturbance torque acting on the front wheels under different working conditions, this article presents a super-twisting algorithm (STA) combined with fast super-twisting disturbance observer (FSTDO) control scheme. At first the SBW system is modelled according to the experiment plant. Secondly, the FSTDO is designed according to SBW system model. A fast reaching law is adopted to accelerate the sliding variable convergence rate and enhance the response speed of the observer. The FSTDO-STA controller adopts STA control in closed-loop system. The control signal is continuous, so that, the chattering could be inhibited. The stability of FSTDO error dynamics and closed-loop dynamics is proved in the sense of Lyapunov. Finally, comparative verification experiments are carried out to demonstrate the validity of FSTDO-STA. The FSTDO-STA controller can quickly estimate and compensate disturbance torque under various operating conditions. Compared with other comparative algorithms, the proposed controller has some advantages in response speed, control accuracy and robustness. And it was corroborated by the experimental results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yyyyy发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刚刚
刚刚
YJY完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
布曲发布了新的文献求助10
1秒前
月牙儿发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
cdercder应助顺利之双采纳,获得10
1秒前
鸢也发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Danne2完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
3秒前
呵呵哒发布了新的文献求助10
3秒前
当年明月发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
做梦应助felix采纳,获得10
4秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
做梦应助felix采纳,获得10
4秒前
英姑应助iwersonshmtu采纳,获得10
4秒前
英俊的铭应助felix采纳,获得10
4秒前
4秒前
借过123发布了新的文献求助10
4秒前
AU怎么又没买完成签到,获得积分10
5秒前
Akim应助felix采纳,获得10
5秒前
小小怪完成签到 ,获得积分10
5秒前
李悟尔发布了新的文献求助10
5秒前
尚中庸发布了新的文献求助10
5秒前
yy发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
i97发布了新的文献求助10
5秒前
清脆水卉发布了新的文献求助10
5秒前
magic_sweets发布了新的文献求助10
5秒前
oasis完成签到,获得积分10
5秒前
龍鷹完成签到,获得积分10
5秒前
PbIr完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Data book on fatigue strength of metallic materials 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7561239
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9142046
关于积分的说明 19544301
捐赠科研通 7149266
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3261850
关于科研通互助平台的介绍 2428276
邀请新用户注册赠送积分活动 2251279