Overview of the Transformer-based Models for NLP Tasks

变压器 计算机科学 自然语言处理 人工智能 工程类 电气工程 电压
作者
Anthony Gillioz,Jacky Casas,Elena Mugellini,Omar Abou Khaled
出处
期刊:Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2019 Federated Conference on [Polskie Towarzystwo Informatyczne]
被引量:80
标识
DOI:10.15439/2020f20
摘要

In 2017, Vaswani et al. proposed a new neural network architecture named Transformer.That modern architecture quickly revolutionized the natural language processing world.Models like GPT and BERT relying on this Transformer architecture have fully outperformed the previous state-of-theart networks.It surpassed the earlier approaches by such a wide margin that all the recent cutting edge models seem to rely on these Transformer-based architectures.In this paper, we provide an overview and explanations of the latest models.We cover the auto-regressive models such as GPT, GPT-2 and XLNET, as well as the auto-encoder architecture such as BERT and a lot of post-BERT models like RoBERTa, ALBERT, ERNIE 1.0/2.0.
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