Modulating surface oxygen species via facet engineering for efficient conversion of nitrate to ammonia

面(心理学) 催化作用 硝酸盐 氧气 表面工程 电化学 氨生产 吸附 材料科学 析氧 化学工程 纳米技术 化学物理 化学 电极 工程类 物理化学 有机化学 五大性格特征 人格 社会心理学 心理学
作者
Wenye Zhong,Zhiheng Gong,Zuyun He,Nian Zhang,Xiongwu Kang,Xianwen Mao,Yan Chen
出处
期刊:Journal of Energy Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:78: 211-221 被引量:71
标识
DOI:10.1016/j.jechem.2022.11.024
摘要

Electrochemical reduction of nitrate, a common pollutant in aquatic environment, to valuable ammonia (NO3−RR) using renewably-sourced electricity has attracted widespread interests, with past efforts mainly focused on designing electrocatalysts with high activity and selectivity. The detailed correlation between catalyst properties and NO3−RR kinetics, nevertheless, is still not fully understood. In this work, we modulate the surface oxygen species of Cu2O via facet engineering, and systematically study the impact of these oxygen species on the NO3−RR activity. Combining advanced spectroscopic techniques, density functional theory calculations and molecular dynamics simulations, we find that while oxygen vacancies on Cu2O (111) surface promote the adsorption of reactants and reaction intermediates, hydroxyl groups effectively inhibit the side reaction of hydrogen evolution and facilitate the hydrogenation process of NO3−RR. These two effects work in concert to render Cu2O (111) facet the highest NO3−RR activity relative to those from other facets. Our study provides critical insights into the synergistic effect of exposed facets and surface oxygen species on heterogeneous catalysis, and offers a generalizable, facet engineering-based strategy for improving the performance of a variety of electrocatalysts important for renewable energy conversion.
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