Emerging applications of metabolomics in food science and future trends

代谢组学 背景(考古学) 可追溯性 计算机科学 数据科学 生化工程 生物技术 生物 工程类 生物信息学 古生物学 软件工程
作者
Weihao Wu,Lizhu Zhang,Xuan Zheng,Qihui Huang,Mohamed A. Farag,Ruiyu Zhu,Chao Zhao
出处
期刊:Food Chemistry: X [Elsevier]
卷期号:16: 100500-100500 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.fochx.2022.100500
摘要

Metabolomics is a relatively new component in systems biology that focuses on the high-throughput characterization of small molecular metabolites in biological systems. It is widely used in several scientific fields, particularly in that of food. Due to its excellent detection and prediction capacities, metabolomics well suited to analyze such complex matrix. This review emphasizes the most commonly used food metabolomics analytical technologies with a focus on novel approaches that have emerged in recent years, highlighting their suitability for food samples analysis as aided by chemometric data visualization. A comparison is presented among different metabolomics platforms and their prioritization for which metabolite classes in food. Application of metabolomics are presented in the context of food composition analysis, food quality safety, and food traceability. Furthermore, the constraints and limitations of actual metabolomics applications are explored, bringing novel insights into metabolomics use in food science to maximize its application potential in that major industrial sector.
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