Diagnosing the Severity of Knee Osteoarthritis Using Regression Scores From Artificial Intelligence Convolution Neural Networks

医学 人工神经网络 骨关节炎 卷积(计算机科学) 人工智能 回归 回归分析 物理医学与康复 物理疗法 机器学习 统计 病理 计算机科学 替代医学 数学
作者
Michael Fei,Sarah Lu,Jun Ho Chung,Sherif Hassan,Joseph Elsissy,Brian A. Schneiderman
出处
期刊:Orthopedics [SLACK, Inc.]
卷期号:47 (5)
标识
DOI:10.3928/01477447-20240718-02
摘要

This study focused on using deep learning neural networks to classify the severity of osteoarthritis in the knee. A continuous regression score of osteoarthritis severity has yet to be explored using artificial intelligence machine learning, which could offer a more nuanced assessment of osteoarthritis.
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