Recurrence Plots-Based Network Attack Classification Using CNN-Autoencoders

计算机科学 卷积神经网络 互联网 人工智能 面子(社会学概念) 机器学习 互联网流量 数据挖掘 万维网 社会科学 社会学
作者
Gianni D’Angelo,Eslam Farsimadan,Francesco Palmieri
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 191-209 被引量:2
标识
DOI:10.1007/978-3-031-37108-0_13
摘要

The advent of the Internet of Things, with the consequent changes in network architectures and communication dynamics, has affected the security market by introducing further complexity in traffic flow analysis, classification, and detection activities. Consequently, to face these emerging challenges, new empowered strategies are needed to effectively spot anomalous events within legitimate traffic and guarantee the success of early alerting facilities. However, such detection and classification strategies strongly depend on the right choice of employed features, which can be mined from individual or aggregated observations. Therefore, this work explores the theory of dynamic non-linear systems for effectively capturing and understanding the more expressive Internet traffic dynamics arranged as Recurrence Plots. To accomplish this, it leverages the abilities of Convolutional Autoencoders to derive meaningful features from the constructed plots. The achieved results, derived from a real dataset, demonstrate the effectiveness of the presented approach by also outperforming state-of-the-art classifiers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
无花果应助机灵似狮采纳,获得20
3秒前
超级如风完成签到,获得积分10
4秒前
天天快乐应助coolplex采纳,获得10
5秒前
所所应助稳重向南采纳,获得10
5秒前
超的爱123完成签到 ,获得积分10
5秒前
香蕉觅云应助ernest采纳,获得30
6秒前
6秒前
7秒前
8秒前
传奇3应助久久采纳,获得10
9秒前
9秒前
上官若男应助echo采纳,获得10
9秒前
制药小兵完成签到,获得积分10
10秒前
不宁不令发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
酷波er应助稳重向南采纳,获得10
12秒前
materials_完成签到,获得积分10
12秒前
hzj发布了新的文献求助10
12秒前
邓欣怡发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
adaadlj;a发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
White.K发布了新的文献求助10
14秒前
ding应助隐形冬莲采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
18秒前
小罗同学发布了新的文献求助10
18秒前
何毅发布了新的文献求助10
19秒前
liyiliyi117发布了新的文献求助10
19秒前
coolplex发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
HonestLiang发布了新的文献求助10
21秒前
LinWu发布了新的文献求助50
21秒前
Lucas应助稳重向南采纳,获得10
23秒前
tramp应助橘子味汽水采纳,获得10
24秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3971395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3516110
关于积分的说明 11180848
捐赠科研通 3251238
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1795760
邀请新用户注册赠送积分活动 876012
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 805228