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Link-INVENT: generative linker design with reinforcement learning
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作者
Jeff Guo,
Franziska Knuth,
Christian Margreitter,
Jon Paul Janet,
Kostas Papadopoulos,
Ola Engkvist,
Atanas Patronov
出处
期刊：Digital discovery
[The Royal Society of Chemistry]
日期：2023-01-01
卷期号：2 (2): 392-408
被引量：42
链接
rsc.org
rsc.org
chalmers.se
chalmers.se
doi.org
标识
DOI：10.1039/d2dd00115b
摘要
Link-INVENT enables design of PROTACs, fragment linking, and scaffold hopping while satisfying multiple optimization criteria.
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