“Omic” Approaches to Bacteria and Antibiotic Resistance Identification

鉴定(生物学) 抗生素耐药性 生化工程 微生物 计算生物学 计算机科学 基质辅助激光解吸/电离 抗生素 生物技术 生物 微生物学 化学 细菌 工程类 遗传学 解吸 生态学 有机化学 吸附
作者
Daria Janiszewska,Małgorzata Szultka‐Młyńska,Paweł Pomastowski,Bogusław Buszewski
出处
期刊:International Journal of Molecular Sciences [MDPI AG]
卷期号:23 (17): 9601-9601 被引量:18
标识
DOI:10.3390/ijms23179601
摘要

The quick and accurate identification of microorganisms and the study of resistance to antibiotics is crucial in the economic and industrial fields along with medicine. One of the fastest-growing identification methods is the spectrometric approach consisting in the matrix-assisted laser ionization/desorption using a time-of-flight analyzer (MALDI-TOF MS), which has many advantages over conventional methods for the determination of microorganisms presented. Thanks to the use of a multiomic approach in the MALDI-TOF MS analysis, it is possible to obtain a broad spectrum of data allowing the identification of microorganisms, understanding their interactions and the analysis of antibiotic resistance mechanisms. In addition, the literature data indicate the possibility of a significant reduction in the time of the sample preparation and analysis time, which will enable a faster initiation of the treatment of patients. However, it is still necessary to improve the process of identifying and supplementing the existing databases along with creating new ones. This review summarizes the use of “-omics” approaches in the MALDI TOF MS analysis, including in bacterial identification and antibiotic resistance mechanisms analysis.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Bwq完成签到,获得积分20
刚刚
lumin发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
xxs发布了新的文献求助10
3秒前
duanpengzhen发布了新的文献求助10
3秒前
章如豹发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
科研通AI2S应助Alive采纳,获得10
4秒前
佳佳李完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
Akim应助爱笑夜蕾采纳,获得10
6秒前
橘子完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
Puan发布了新的文献求助10
7秒前
自然盼柳完成签到,获得积分10
8秒前
julia发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
高兴曼寒完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
佳佳李发布了新的文献求助20
11秒前
郑在忙完成签到 ,获得积分10
11秒前
隐形曼青应助柯梦采纳,获得10
11秒前
晓晓来了发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
xwl发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
FashionBoy应助duanpengzhen采纳,获得30
14秒前
小白菜完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
正直涔雨发布了新的文献求助20
16秒前
17秒前
爱笑夜蕾发布了新的文献求助10
17秒前
庾储发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
杨紫琴发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
研友_n2BPbn发布了新的文献求助10
19秒前
kingwill发布了新的文献求助30
20秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Kelsen’s Legacy: Legal Normativity, International Law and Democracy 1000
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
Interest Rate Modeling. Volume 2: Term Structure Models 600
Virulence Mechanisms of Plant-Pathogenic Bacteria 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3543189
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3120593
关于积分的说明 9343357
捐赠科研通 2818645
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1549711
邀请新用户注册赠送积分活动 722221
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 713076