亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Automatic Diagnosis of Microgrid Networks’ Power Device Faults Based on Stacked Denoising Autoencoders and Adaptive Affinity Propagation Clustering

聚类分析 模式识别(心理学) 计算机科学 人工智能 主成分分析 降维 轮廓 模糊逻辑 降噪 特征提取 算法
作者
Fan Xu,Xin Shu,Xiaodi Zhang,Bo Fan
出处
期刊:Complexity [Hindawi Publishing Corporation]
卷期号:2020: 1-24 被引量:8
标识
DOI:10.1155/2020/8509142
摘要

This paper presents a model based on stacked denoising autoencoders (SDAEs) in deep learning and adaptive affinity propagation (adAP) for bearing fault diagnosis automatically. First, SDAEs are used to extract potential fault features and directly reduce their high dimension to 3. To prove that the feature extraction capability of SDAEs is better than stacked autoencoders (SAEs), principal component analysis (PCA) is employed to compare and reduce their dimension to 3, except for the final hidden layer. Hence, the extracted 3-dimensional features are chosen as the input for adAP cluster models. Compared with other traditional cluster methods, such as the Fuzzy C-mean (FCM), Gustafson–Kessel (GK), Gath–Geva (GG), and affinity propagation (AP), clustering algorithms can identify fault samples without cluster center number selection. However, AP needs to set two key parameters depending on manual experience—the damping factor and the bias parameter—before its calculation. To overcome this drawback, adAP is introduced in this paper. The adAP clustering algorithm can find the available parameters according to the fitness function automatic. Finally, the experimental results prove that SDAEs with adAP are better than other models, including SDAE-FCM/GK/GG according to the cluster assess index (Silhouette) and the classification error rate.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
xiongdi521发布了新的文献求助10
8秒前
18秒前
19秒前
Ava应助吕易巧采纳,获得10
21秒前
24秒前
28秒前
andrele发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
吕易巧发布了新的文献求助10
33秒前
41秒前
43秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Microbiota完成签到,获得积分10
1分钟前
会飞的流氓兔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
2分钟前
DL完成签到,获得积分10
2分钟前
DL发布了新的文献求助10
2分钟前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
MchemG应助科研通管家采纳,获得100
2分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
李健的小迷弟应助xiongdi521采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
闫雪发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
橙子味的邱憨憨完成签到 ,获得积分10
2分钟前
xiongdi521发布了新的文献求助10
2分钟前
隐形曼青应助闫雪采纳,获得10
2分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
Xw发布了新的文献求助10
3分钟前
Plum22发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
啊哦额发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
qq发布了新的文献求助10
4分钟前
Akitten完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990148
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532119
关于积分的说明 11256456
捐赠科研通 3271016
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805171
邀请新用户注册赠送积分活动 882288
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809228