清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Automatic Diagnosis of Microgrid Networks’ Power Device Faults Based on Stacked Denoising Autoencoders and Adaptive Affinity Propagation Clustering

聚类分析 模式识别(心理学) 计算机科学 人工智能 主成分分析 降维 轮廓 模糊逻辑 降噪 特征提取 算法
作者
Fan Xu,Xin Shu,Xiaodi Zhang,Bo Fan
出处
期刊:Complexity [Hindawi Publishing Corporation]
卷期号:2020: 1-24 被引量:8
标识
DOI:10.1155/2020/8509142
摘要

This paper presents a model based on stacked denoising autoencoders (SDAEs) in deep learning and adaptive affinity propagation (adAP) for bearing fault diagnosis automatically. First, SDAEs are used to extract potential fault features and directly reduce their high dimension to 3. To prove that the feature extraction capability of SDAEs is better than stacked autoencoders (SAEs), principal component analysis (PCA) is employed to compare and reduce their dimension to 3, except for the final hidden layer. Hence, the extracted 3-dimensional features are chosen as the input for adAP cluster models. Compared with other traditional cluster methods, such as the Fuzzy C-mean (FCM), Gustafson–Kessel (GK), Gath–Geva (GG), and affinity propagation (AP), clustering algorithms can identify fault samples without cluster center number selection. However, AP needs to set two key parameters depending on manual experience—the damping factor and the bias parameter—before its calculation. To overcome this drawback, adAP is introduced in this paper. The adAP clustering algorithm can find the available parameters according to the fitness function automatic. Finally, the experimental results prove that SDAEs with adAP are better than other models, including SDAE-FCM/GK/GG according to the cluster assess index (Silhouette) and the classification error rate.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
13秒前
董可以发布了新的文献求助10
17秒前
LYZSh发布了新的文献求助10
24秒前
彭于晏应助董可以采纳,获得10
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
35秒前
LYZSh完成签到,获得积分10
36秒前
鳗鱼飞松完成签到 ,获得积分20
39秒前
widesky777完成签到 ,获得积分0
49秒前
霜二完成签到 ,获得积分10
52秒前
xiaofeixia完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ys完成签到 ,获得积分10
1分钟前
grace完成签到,获得积分10
1分钟前
ll完成签到,获得积分20
2分钟前
852应助ll采纳,获得10
2分钟前
mojito完成签到 ,获得积分10
2分钟前
muriel完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
奥利奥利奥完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Dave发布了新的文献求助10
3分钟前
DouBo完成签到,获得积分10
3分钟前
Richardisme完成签到 ,获得积分10
3分钟前
qianchang完成签到,获得积分10
4分钟前
yuiop完成签到,获得积分10
4分钟前
liuyc完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
ll发布了新的文献求助10
4分钟前
糖果苏扬完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
zhang完成签到 ,获得积分10
4分钟前
蝴蝶完成签到 ,获得积分10
5分钟前
naczx完成签到,获得积分0
5分钟前
Dave发布了新的文献求助10
5分钟前
FashionBoy应助Dave采纳,获得10
6分钟前
yi完成签到,获得积分10
6分钟前
陈龙完成签到,获得积分10
6分钟前
rockyshi完成签到 ,获得积分10
7分钟前
刘刘完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
Dave发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990502
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532220
关于积分的说明 11256532
捐赠科研通 3271046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805207
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234