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Adaptive Fuzzy Control for Nonstrict-Feedback Systems With Input Saturation and Output Constraint

控制理论(社会学) 反推 约束(计算机辅助设计) 模糊逻辑 模糊控制系统 跟踪误差 自适应控制 李雅普诺夫函数 计算机科学 控制(管理) 数学优化 数学 非线性系统 人工智能 量子力学 物理 几何学
作者
Qi Zhou,Lijie Wang,Chengwei Wu,Hongyi Li,Haiping Du
出处
期刊:IEEE transactions on systems, man, and cybernetics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:47 (1): 1-12 被引量:434
标识
DOI:10.1109/tsmc.2016.2557222
摘要

This paper presents an adaptive fuzzy control approach for a category of uncertain nonstrict-feedback systems with input saturation and output constraint. A variable separation approach is introduced to overcome the difficulty arising from the nonstrict-feedback structure. The problem of input saturation is solved by introducing an auxiliary design system, and output constraint is handled by utilizing a barrier Lyapunov function. Combing fuzzy logic system with the adaptive backstepping technique, the semi-global boundedness of all variables in the closed-loop systems is guaranteed, and the tracking error is driven to the origin with a small neighborhood. The stability of the closed-loop systems is proved, and the simulation results reveal the effectiveness of the proposed approach.
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