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Strategic approaches to restoring ecosystems can triple conservation gains and halve costs

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作者
Bernardo B. N. Strassburg,Hawthorne L. Beyer,Renato Crouzeilles,Álvaro Iribarrem,Felipe S. M. Barros,Marinez Ferreira de Siqueira,Andrea Sánchez‐Tapia,Andrew Balmford,Jerônimo Boelsums Barreto Sansevero,Pedro H. S. Brancalion,Eben N. Broadbent,Robin L. Chazdon,Ary Oliveira Filho,Toby Gardner,Ascelin Gordon,Agnieszka E. Latawiec,Rafael Loyola,Jean Paul Metzger,Morena Mills,Hugh P. Possingham,Ricardo Ribeiro Rodrigues,Carlos Alberto de Mattos Scaramuzza,Fábio Rúbio Scarano,Leandro Reverberi Tambosi,María Uriarte
出处
期刊:Nature Ecology and Evolution [Springer Nature]
卷期号:3 (1): 62-70 被引量:246
标识
DOI:10.1038/s41559-018-0743-8
摘要

International commitments for ecosystem restoration add up to one-quarter of the world’s arable land. Fulfilling them would ease global challenges such as climate change and biodiversity decline but could displace food production and impose financial costs on farmers. Here, we present a restoration prioritization approach capable of revealing these synergies and trade-offs, incorporating ecological and economic efficiencies of scale and modelling specific policy options. Using an actual large-scale restoration target of the Atlantic Forest hotspot, we show that our approach can deliver an eightfold increase in cost-effectiveness for biodiversity conservation compared with a baseline of non-systematic restoration. A compromise solution avoids 26% of the biome’s current extinction debt of 2,864 plant and animal species (an increase of 257% compared with the baseline). Moreover, this solution sequesters 1 billion tonnes of CO2-equivalent (a 105% increase) while reducing costs by US$28 billion (a 57% decrease). Seizing similar opportunities elsewhere would offer substantial contributions to some of the greatest challenges for humankind. A restoration prioritization approach applied to the Brazilian Atlantic Forest biodiversity hotspot considers 362 scenarios for synergies and trade-offs between ecological and economic costs, benefits and scales.
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