Treatment of oil refinery wastewater by electrocoagulation–flocculation (Case Study: Shazand Oil Refinery of Arak)

炼油厂 污水处理 环境科学 化学需氧量 废物管理 流出物 工业废水处理 环境工程
作者
Toktam Shahriari,Abdolreza Karbassi,M. Reyhani
出处
期刊:International Journal of Environmental Science and Technology [Springer Nature]
卷期号:16 (8): 4159-4166 被引量:12
标识
DOI:10.1007/s13762-018-1810-z
摘要

In the present study, electrocoagulation–flocculation method was used to treat the wastewater from Shazand Oil Refinery in Arak, Iran. The wastewater contained 170,000 mg/L COD and 5.3 mg/L lead (Pb). In each step of the experiment, 2 L of the refinery wastewater was poured into a pilot made up of Plexiglas, and bipolar electrode arrangement was used. Optimum values of time, pH, and voltage parameters were determined for the aluminum electrodes. Results showed that time duration of 90 m, pH of 6, and voltage of 30 V was suitable for the removal of lead and COD. It should be noted that 48% of COD was removed and lead concentration decreased from 5.3 mg/L to lower than 0.05 mg/L. In addition, the COD removal efficiencies were 56 and 64% for eight and ten aluminum electrodes, respectively. The effect of iron electrodes on the removal of COD and lead was investigated under the same optimum conditions. Comparison between iron and aluminum electrodes indicated that iron electrodes demonstrate a better efficiency by removing 66.94% of COD from wastewater. It was also found that pH played a significant role in pollutants removal due to the formation of aluminum hydroxide gelatinous polymer.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhangzf完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.1应助贝尔摩德采纳,获得10
4秒前
Qssai完成签到,获得积分10
4秒前
彭于晏应助33采纳,获得10
4秒前
56jhjl完成签到,获得积分10
6秒前
等天黑完成签到,获得积分10
6秒前
哗啦啦完成签到,获得积分20
7秒前
11秒前
12秒前
SciGPT应助wwww采纳,获得10
12秒前
霸气剑通完成签到,获得积分20
13秒前
66289发布了新的文献求助10
13秒前
15秒前
orixero应助Sssssss采纳,获得10
15秒前
ericzhouxx完成签到,获得积分10
17秒前
kuku发布了新的文献求助10
18秒前
传奇3应助美好斓采纳,获得10
18秒前
19秒前
氢气球发布了新的文献求助10
19秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
20秒前
八爪完成签到,获得积分10
20秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
21秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
22秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
22秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
23秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
24秒前
打打应助小于采纳,获得10
24秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
英姑应助秦川采纳,获得10
26秒前
杨武天一发布了新的文献求助10
28秒前
29完成签到,获得积分10
28秒前
song完成签到,获得积分10
30秒前
碧蓝的睫毛完成签到,获得积分10
31秒前
科研通AI6.2应助cofield采纳,获得10
32秒前
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5945045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7096716
关于积分的说明 15898200
捐赠科研通 5077005
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730266
邀请新用户注册赠送积分活动 1690128
关于科研通互助平台的介绍 1614534