NMR profiling of transgenic peas

生物 仿形(计算机编程) 转基因 计算生物学 遗传学 基因 计算机科学 操作系统
作者
Adrian J. Charlton,Theo R. Allnutt,Stephen C. Holmes,James Chisholm,Samantha Bean,Noel Ellis,Phil Mullineaux,Sarah Oehlschlager
出处
期刊:Plant Biotechnology Journal [Wiley]
卷期号:2 (1): 27-35 被引量:84
标识
DOI:10.1046/j.1467-7652.2003.00045.x
摘要

Summary A high throughput proton nuclear magnetic resonance spectroscopy method for the metabolite fingerprinting of plants was applied to genetically modified peas ( Pisum sativum ) to determine whether biochemical changes, so called ‘unintended effects’, beyond those intended by incorporation of a transgene, were detectable. Multivariate analysis of 1 H NMR (nuclear magnetic resonance) spectra obtained from uniformly grown glasshouse plants revealed differences between the transgenic and control group that exceeded the natural variation of the plants. When a larger data set of six related transgenic lines was analysed, including a null segregant in addition to the wild‐type control, multivariate analysis showed that the distribution of metabolites in the transgenics was different from that of the null segregant. However, the profile obtained from the wild‐type material was diverse in comparison with both the transgenics and the null segregant, suggesting that the primary cause of the observed differences was that the transformation process selects for a subset of individuals able to undergo the transformation and selection procedures, and that their descendants have a restricted variation in metabolite profile, rather than that the presence of the transgene itself generates these differences.
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