A mild method to prepare nitrogen-rich interlaced porous carbon nanosheets for high-performance supercapacitors

超级电容器 电解质 纳米片 化学工程 材料科学 碳纤维 电极 功率密度 多孔性 比表面积 电化学 氯化物 无机化学 催化作用 纳米技术 氮气 化学 有机化学 复合材料 复合数 冶金 功率(物理) 物理 物理化学 量子力学 工程类
作者
Jiewei Yang,Zhixiang Tan,Xun Chen,Yeru Liang,Mingtao Zheng,Hang Hu,Hanwu Dong,Xiangrong Liu,Yingliang Liu,Yong Xiao
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier BV]
卷期号:599: 381-389 被引量:49
标识
DOI:10.1016/j.jcis.2021.04.119
摘要

In this work, a non-toxic and mild strategy was presented to efficiently fabricate porous and nitrogen-doped carbon nanosheets. Silkworm cocoon (SCs) acted as carbon source and original nitrogen source. Sodium carbonate (Na2CO3) could facilitate the SCs to expose silk protein and played a catalytic role in the subsequent activation of calcium chloride (CaCl2). Calcium chloride served as pore-making agent. The as-obtained carbon materials with protuberant porous nanosheets exhibit high specific surface area of 731 m2 g−1, rich native nitrogen-doped of 7.91 atomic %, wide pore size distribution from 0.5 to 65 nm, and thus possessing high areal specific capacitances of 34 μF cm−2 as well as excellent retention rate of 97% after 20 000 cycles at a current density of 20 A g−1 in 6 M KOH electrolyte. The assembled carbon nanosheet-based supercapacitor displays a maximum energy density of 21.06 Wh kg−1 at the power density of 225 W kg−1 in 1 M Na2SO4 electrolyte. Experimental results show that a mild and non-toxic treatment of biomass can be an effective and extensible method for preparing optimal porous carbon for electrochemical energy storage.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
桂桂完成签到,获得积分10
1秒前
小倩完成签到,获得积分10
1秒前
文献高手完成签到 ,获得积分10
1秒前
vergii完成签到,获得积分20
1秒前
好好完成签到,获得积分10
1秒前
十三儿完成签到,获得积分10
1秒前
张大炮完成签到 ,获得积分10
2秒前
端庄的凌旋完成签到,获得积分10
2秒前
Kao应助狂奔的蜗牛采纳,获得10
2秒前
你好呀发布了新的文献求助10
2秒前
LY完成签到,获得积分10
2秒前
沐黎完成签到 ,获得积分10
3秒前
无心的太阳完成签到,获得积分10
3秒前
在水一方应助samzix采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
Lynn完成签到,获得积分10
4秒前
perfect完成签到 ,获得积分10
4秒前
Simonn29完成签到,获得积分10
4秒前
stan完成签到,获得积分10
4秒前
啦啦啦啦啦完成签到,获得积分10
5秒前
沉睡的大马猴完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
失眠的云朵完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
molihuakai应助vergii采纳,获得20
7秒前
zsq发布了新的文献求助10
8秒前
烯灯发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
姜WIFI完成签到,获得积分10
9秒前
不弃完成签到,获得积分20
9秒前
Zero完成签到,获得积分0
10秒前
追寻飞松完成签到 ,获得积分10
10秒前
清爽的半烟完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
momo发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
瞿采枫完成签到,获得积分10
11秒前
511完成签到 ,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7613347
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188660
关于积分的说明 19685251
捐赠科研通 7186393
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270802
关于科研通互助平台的介绍 2434349
邀请新用户注册赠送积分活动 2265732