Iterative algorithm with self-adaptive step size for approximating the common solution of variational inequality and fixed point problems

数学 希尔伯特空间 变分不等式 单调多边形 李普希茨连续性 固定点 强单调 序列(生物学) 应用数学 操作员(生物学) 投影(关系代数) 惯性参考系 算法 数学分析 遗传学 生物化学 量子力学 转录因子 生物 基因 物理 抑制因子 化学 几何学
作者
G. N. Ogwo,Timilehin Opeyemi Alakoya,Oluwatosin Temitope Mewomo
出处
期刊:Optimization [Taylor & Francis]
卷期号:72 (3): 677-711 被引量:47
标识
DOI:10.1080/02331934.2021.1981897
摘要

In this paper, we propose and study new inertial viscosity Tseng's extragradient algorithms with self-adaptive step size to solve the variational inequality problem (VIP) and the fixed point problem (FPP) in Hilbert spaces. Our proposed methods involve a projection onto a half-space and self-adaptive step size. We prove that the sequence generated by our proposed methods converges strongly to a common solution of the VIP and FPP of an infinite family of strict pseudo-contractive mappings in Hilbert spaces under some mild assumptions when the underlying operator is monotone and Lipschitz continuous. Furthermore, we apply our results to find a common solution of VIP and zero-point problem (ZPP) for an infinite family of maximal monotone operators. Finally, we provide some numerical experiments of the proposed methods in comparison with other existing methods in the literature.
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