High-grade endometrial carcinomas: Morphologic spectrum and molecular classification

亚型 分级(工程) 一致性 微卫星不稳定性 浆液性癌 癌肉瘤 旁体 透明细胞癌 子宫内膜癌 清除单元格 浆液性液体 病理 血液病理学 生物 CDKN2A 肿瘤科 医学 内科学 癌症 细胞遗传学 子宫颈 卵巢癌 微卫星 基因 程序设计语言 等位基因 生态学 生物化学 计算机科学 染色体
作者
Cunxian Zhang,Wenxin Zheng
出处
期刊:Seminars in Diagnostic Pathology [Elsevier BV]
卷期号:39 (3): 176-186 被引量:11
标识
DOI:10.1053/j.semdp.2021.11.002
摘要

High-grade endometrial carcinoma (HGEC) is a heterogeneous group of tumors with various morphologic, genetic, and clinical characteristics. Morphologically, HGEC includes high-grade endometrioid carcinoma, serous carcinoma, clear cell carcinoma, undifferentiated/dedifferentiated carcinoma, and carcinosarcoma. The morphologic classification has been used for prognostication and treatment decisions. However, patient management based on morphologic classification is limited by suboptimal interobserver reproducibility, variable clinical outcomes observed within the same histotype, and frequent discordant histotyping/grading between biopsy and hysterectomy specimens. Recent studies from The Cancer Genome Atlas (TCGA) Research Network established four distinct molecular subtypes: POLE-ultramutated, microsatellite unstable, copy number high, and copy number low groups. Compared to histotyping, the TCGA molecular classification appears superior in risk stratification. The best prognosis is seen in the POLE-ultramutated group and the worst in copy number high group, while the prognosis in the microsatellite unstable and copy number low groups is in between. The TCGA subtyping is more reproducible and shows a better concordance between endometrial biopsy and resection specimens. It has now become apparent that the molecular classification can supplement histotyping in patient management. This article provides an overview of the pathologic diagnosis/differential diagnosis of HGEC and the TCGA classification of endometrial cancers, with the clinical significance and applications of TCGA classification briefly discussed when appropriate.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
张茜涵发布了新的文献求助10
1秒前
雨诺完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Can发布了新的文献求助10
1秒前
JamesPei应助云下走采纳,获得10
1秒前
star发布了新的文献求助10
1秒前
光亮的迎南完成签到 ,获得积分20
1秒前
1秒前
林勇德完成签到,获得积分10
2秒前
大福安康发布了新的文献求助10
2秒前
hahaha发布了新的文献求助10
2秒前
超悦完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Ava应助xx采纳,获得10
2秒前
2秒前
JamesPei应助锦锐采纳,获得10
2秒前
564发布了新的文献求助10
2秒前
nuistd发布了新的文献求助10
2秒前
jiaaaaa发布了新的文献求助10
3秒前
Alphaz9918发布了新的文献求助10
3秒前
英姑应助陌路采纳,获得10
4秒前
slb1319完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
缓慢夜梦发布了新的文献求助10
4秒前
CartGo发布了新的文献求助10
5秒前
跳跃靖发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
微笑完成签到,获得积分10
6秒前
九月完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
李爱国应助小77采纳,获得10
7秒前
7秒前
黄同学完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6044222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7810146
关于积分的说明 16244034
捐赠科研通 5189935
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2777216
邀请新用户注册赠送积分活动 1760301
关于科研通互助平台的介绍 1643580