Genomic characterization of human brain metastases identifies drivers of metastatic lung adenocarcinoma

CDKN2A 脑转移 生物 腺癌 外显子组测序 转移 癌症研究 肿瘤科 内科学 癌症 基因 医学 遗传学 突变
作者
David Shih,Naema Nayyar,Ivanna V. Bihun,Ibiayi Dagogo‐Jack,Corey M. Gill,Elisa Aquilanti,Mia Bertalan,Alexander Kaplan,Megan R. D’Andrea,Ugonma Chukwueke,Franziska M. Ippen,Christopher Alvarez‐Breckenridge,Nicholas D. Camarda,Matthew Lastrapes,Devin McCabe,Ben Kuter,Benjamin Kaufman,Matthew R. Strickland,Juan Carlos Martínez-Gutiérrez,Deepika Nagabhushan,Magali de Sauvage,Michael White,Brandyn Castro,Kaitlin Hoang,Andrew Kaneb,Emily Batchelor,Sun Ha Paek,Sun Hye Park,Maria Martinez‐Lage,Anna S. Berghoff,Parker H Merrill,Elizabeth R. Gerstner,Tracy T. Batchelor,Matthew P. Frosch,Ryan P. Frazier,Darrell R. Borger,A. John Iafrate,Bruce E. Johnson,Sandro Santagata,Matthias Preusser,Daniel P. Cahill,Scott L. Carter,Priscilla K. Brastianos
出处
期刊:Nature Genetics [Springer Nature]
卷期号:52 (4): 371-377 被引量:195
标识
DOI:10.1038/s41588-020-0592-7
摘要

Brain metastases from lung adenocarcinoma (BM-LUAD) frequently cause patient mortality. To identify genomic alterations that promote brain metastases, we performed whole-exome sequencing of 73 BM-LUAD cases. Using case-control analyses, we discovered candidate drivers of brain metastasis by identifying genes with more frequent copy-number aberrations in BM-LUAD compared to 503 primary LUADs. We identified three regions with significantly higher amplification frequencies in BM-LUAD, including MYC (12 versus 6%), YAP1 (7 versus 0.8%) and MMP13 (10 versus 0.6%), and significantly more frequent deletions in CDKN2A/B (27 versus 13%). We confirmed that the amplification frequencies of MYC, YAP1 and MMP13 were elevated in an independent cohort of 105 patients with BM-LUAD. Functional assessment in patient-derived xenograft mouse models validated the notion that MYC, YAP1 or MMP13 overexpression increased the incidence of brain metastasis. These results demonstrate that somatic alterations contribute to brain metastases and that genomic sequencing of a sufficient number of metastatic tumors can reveal previously unknown metastatic drivers.
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