Evaluation of the causal effects of blood lipid levels on gout with summary level GWAS data: two-sample Mendelian randomization and mediation analysis

孟德尔随机化 痛风 血脂异常 内科学 医学 内分泌学 全基因组关联研究 调解 基因型 单核苷酸多态性 化学 生物化学 疾病 遗传变异 政治学 法学 基因
作者
Xinghao Yu,Ting Wang,Shuiping Huang,Ping Zeng
出处
期刊:Journal of Human Genetics [Springer Nature]
卷期号:66 (5): 465-473 被引量:36
标识
DOI:10.1038/s10038-020-00863-0
摘要

Observational studies have identified gout patients are often comorbid with dyslipidemia. However, the relationship between dyslipidemia and gout is still unclear. We first performed Mendelian randomization (MR) to evaluate the causal effect of four lipid traits on gout and serum urate based on publicly available GWAS summary statistics (n ~100,000 for lipid, 69,374 for gout and 110,347 for serum urate). MR showed each standard deviation (SD) (~12.26 mg/dL) increase in HDL resulted in about 25% (95% CI 9.0%–38%, p = 3.31E−3) reduction of gout risk, with 0.09 mg/dL (95% CI: −0.12 to −0.05, p = 7.00E−04) decrease in serum urate, and each SD (~112.33 mg/dL) increase of TG was associated with 0.10 mg/dL (95% CI: 0.06–0.14, p = 9.87E−05) increase in serum urate. Those results were robust against various sensitive analyses. Additionally, independent effects of HDL and TG on gout/serum urate were confirmed with multivariable MR. Finally, mediation analysis demonstrated HDL or TG could also indirectly affect gout via the pathway of serum urate. In conclusion, our study confirmed the causal associations between HDL (and TG) and gout, and further revealed the effect of HDL or TG on gout could also be mediated via serum urate.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
tough发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
2秒前
dream完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
简单哒完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
鲤鱼听荷完成签到 ,获得积分10
3秒前
好想吃不胖完成签到 ,获得积分10
3秒前
Liangyu完成签到,获得积分10
4秒前
ding应助yao采纳,获得10
4秒前
李健的小迷弟应助毗昙采纳,获得10
4秒前
4秒前
香蕉觅云应助lobster采纳,获得50
5秒前
张欢馨应助整齐芷文采纳,获得10
5秒前
hh发布了新的文献求助10
6秒前
huanghuang完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
xupeng发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
loooo完成签到,获得积分10
6秒前
高高电灯胆完成签到,获得积分10
7秒前
chellien发布了新的文献求助10
7秒前
filili发布了新的文献求助10
8秒前
hubben发布了新的文献求助10
8秒前
英俊的铭应助lsq108采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
阿良完成签到 ,获得积分10
10秒前
毗昙应助文件撤销了驳回
10秒前
11秒前
11秒前
烟花应助飞鱼采纳,获得10
11秒前
陈子期发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
鳗鱼摇伽完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7613582
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9189006
关于积分的说明 19686953
捐赠科研通 7186630
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270888
关于科研通互助平台的介绍 2434420
邀请新用户注册赠送积分活动 2265904