Impact of nanoparticle size and lattice oxygen on water oxidation on NiFeOxHy

纳米颗粒 格子(音乐) 氧气 化学工程 材料科学 化学 纳米技术 物理 有机化学 声学 工程类
作者
Claudie Roy,B. Sebök,Søren B. Scott,Elisabetta Maria Fiordaliso,Jakob Ejler Sørensen,Anders Bodin,Daniel Bøndergaard Trimarco,Christian Danvad Damsgaard,Peter C. K. Vesborg,Ole Hansen,Ifan E. L. Stephens,Jakob Kibsgaard,Ib Chorkendorff
出处
期刊:Nature Catalysis [Nature Portfolio]
卷期号:1 (11): 820-829 被引量:477
标识
DOI:10.1038/s41929-018-0162-x
摘要

NiFeOxHy are the most active catalysts for oxygen evolution in a base. For this reason, they are used widely in alkaline electrolysers. Several open questions remain as to the reason for their exceptionally high catalytic activity. Here we use a model system of mass-selected NiFe nanoparticles and isotope labelling experiments to show that oxygen evolution in 1 M KOH does not proceed via lattice exchange. We complement our activity measurements with electrochemistry–mass spectrometry, taken under operando conditions, and transmission electron microscopy and low-energy ion-scattering spectroscopy, taken ex situ. Together with the trends in particle size, the isotope results indicate that oxygen evolution is limited to the near-surface region. Using the surface area of the particles, we determined that the turnover frequency was 6.2 ± 1.6 s−1 at an overpotential of 0.3 V, which is, to the best of our knowledge, the highest reported for oxygen evolution in alkaline solution. The reason for the high water-oxidation activity of Ni(Fe)OxHy catalysts in alkaline electrolyte is not yet well understood. Now, Chorkendorff and co-workers report that oxygen evolution is limited to the near-surface region by measuring the activity trends of mass-selected NiFe nanoparticles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彭于晏应助爱笑依柔采纳,获得10
刚刚
muqing0516发布了新的文献求助10
1秒前
温暖的白猫完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
3秒前
李爱国应助宋宋采纳,获得10
3秒前
顾矜应助南浅采纳,获得10
6秒前
qupei发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
Owen应助鲤鱼懿轩采纳,获得10
7秒前
zhuzihao发布了新的文献求助10
8秒前
muqing0516完成签到,获得积分20
9秒前
咯噔完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
整整发布了新的文献求助10
10秒前
fyukgfdyifotrf完成签到,获得积分10
10秒前
didi发布了新的文献求助10
11秒前
简单的完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.2应助学术虫虫采纳,获得10
11秒前
Chris发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
prophe发布了新的文献求助10
13秒前
文艺小馒头完成签到,获得积分10
13秒前
单纯灵安完成签到,获得积分20
15秒前
15秒前
skskysky应助zhuzihao采纳,获得10
16秒前
小斐发布了新的文献求助10
17秒前
Locanacc完成签到,获得积分10
17秒前
伶俐的铁身完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
整齐的苠发布了新的文献求助10
19秒前
Chris完成签到,获得积分10
19秒前
科研通AI6.3应助Yang_728采纳,获得10
20秒前
南浅发布了新的文献求助10
20秒前
苹果从菡发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
zy完成签到 ,获得积分10
22秒前
yuko完成签到 ,获得积分10
22秒前
跌跌撞撞发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 500
17α-Methyltestosterone Immersion Induces Sex Reversal in Female Mandarin Fish (Siniperca Chuatsi) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6373098
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8186656
关于积分的说明 17280968
捐赠科研通 5427241
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2871328
邀请新用户注册赠送积分活动 1848102
关于科研通互助平台的介绍 1694376