Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication

量子点 墨水池 RGB颜色模型 计算机科学 认证(法律) 物理不可克隆功能 纳米技术 材料科学 光电子学 人工智能 密码学 计算机安全 语音识别
作者
Yang Liu,Fei Han,Fushan Li,Yan Zhao,Maosheng Chen,Zhongwei Xu,Xin Zheng,Hailong Hu,Jianmin Yao,Tailiang Guo,Wanzhen Lin,Yuanhui Zheng,Baogui You,Pai Liu,Yang Li,Lei Qian
出处
期刊:Nature Communications [Springer Nature]
卷期号:10 (1) 被引量:411
标识
DOI:10.1038/s41467-019-10406-7
摘要

Abstract An ideal anti-counterfeiting technique has to be inexpensive, mass-producible, nondestructive, unclonable and convenient for authentication. Although many anti-counterfeiting technologies have been developed, very few of them fulfill all the above requirements. Here we report a non-destructive, inkjet-printable, artificial intelligence (AI)-decodable and unclonable security label. The stochastic pinning points at the three-phase contact line of the ink droplets is crucial for the successful inkjet printing of the unclonable security labels. Upon the solvent evaporation, the three-phase contact lines are pinned around the pinning points, where the quantum dots in the ink droplets deposited on, forming physically unclonable flower-like patterns. By utilizing the RGB emission quantum dots, full-color fluorescence security labels can be produced. A convenient and reliable AI-based authentication strategy is developed, allowing for the fast authentication of the covert, unclonable flower-like dot patterns with different sharpness, brightness, rotations, amplifications and the mixture of these parameters.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
幸福的月饼给幸福的月饼的求助进行了留言
刚刚
呆萌综合征完成签到,获得积分20
刚刚
尧尧发布了新的文献求助100
1秒前
1秒前
Danielle发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
酱酱酱酱发布了新的文献求助10
2秒前
郑泽航发布了新的文献求助10
2秒前
砡君完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Jensen发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
Hello应助敢超采纳,获得10
4秒前
kmoyy发布了新的文献求助10
4秒前
麻明英发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Yy发布了新的文献求助10
4秒前
汉堡包应助卡卡西采纳,获得10
5秒前
5秒前
jenny完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
professor_J发布了新的文献求助10
6秒前
常小白发布了新的文献求助10
6秒前
cc发布了新的文献求助10
7秒前
Orange应助时尚的冰棍采纳,获得10
7秒前
7秒前
CipherSage应助陌然浅笑采纳,获得10
8秒前
Foxjker完成签到 ,获得积分10
8秒前
乌鱼子发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
不想太多发布了新的文献求助10
9秒前
情怀应助激动的一手采纳,获得10
9秒前
勤奋真发布了新的文献求助10
9秒前
Feng5945发布了新的文献求助10
10秒前
sda发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Comprehensive Methanol Science: Production, Applications, and Emerging Technologies 4000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Comprehensive Methanol Science: Production, Applications, and Emerging Technologies Volume 2: Methanol Production from Fossil Fuels and Renewable Resources 1000
Comprehensive Methanol Science: Production, Applications, and Emerging Technologies Volume 1: Methanol Characteristics and Environmental Challenges in Direct Methane Conversion 1000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Research for Social Workers 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5918027
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6881825
关于积分的说明 15805341
捐赠科研通 5044311
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2714668
邀请新用户注册赠送积分活动 1667328
关于科研通互助平台的介绍 1605942