Disclosing and cooling-off: An analysis of insider trading rules

内幕交易 知情人 业务 会计 财务 法学 政治学
作者
Jun Deng,Huifeng Pan,Hongjun Yan,Liyan Yang
出处
期刊:Journal of Financial Economics [Elsevier BV]
卷期号:160: 103913-103913 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jfineco.2024.103913
摘要

We analyze two insider-trading regulations recently introduced by the Securities and Exchange Commission: mandatory disclosure and "cooling-off period". The former requires insiders disclose trading plans at adoption, while the latter mandates a delay period before trading. These policies affect investors' trading profits, risk sharing, and hence their welfare. If the insider has sufficiently large hedging needs, in contrast to the conventional wisdom from "sunshine trading", disclosure reduces the welfare of all investors. In our calibration, a longer cooling-off period benefits speculators, and its implications for the insider and hedgers depend on whether the disclosure policy is already in place.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
思源应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
wanci应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
lz叫刘洋完成签到,获得积分10
1秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
枫叶应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
心灵美的书雁完成签到,获得积分10
1秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得15
1秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
执着期待完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Flos发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
靓丽的山蝶完成签到 ,获得积分10
2秒前
隐形珊发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
星辰大海应助永恒采纳,获得10
3秒前
Jackie_Chan发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
左小夏关注了科研通微信公众号
4秒前
阿会发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
泡芙完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
科研通AI6.2应助姜昕采纳,获得30
5秒前
Jiayee发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
猫小乐C发布了新的文献求助10
7秒前
huang应助抹缇卡采纳,获得10
10秒前
Ava应助一一采纳,获得10
10秒前
sunshine发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Social Psychology in the Real World 800
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7411049
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9015164
关于积分的说明 19201917
捐赠科研通 7043135
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3233353
关于科研通互助平台的介绍 2395571
邀请新用户注册赠送积分活动 2215388