Prediction of sea surface temperature in the tropical Atlantic by support vector machines

海面温度 原始数据 平均绝对百分比误差 支持向量机 训练集 气候学 数据集 培训(气象学) 统计 计算机科学 气象学 数学 环境科学 均方误差 人工智能 地理 地质学
作者
Isis Didier Lins,Moacyr Araújo,M Moura,Marcus Silva,Enrique López Droguett
出处
期刊:Computational Statistics & Data Analysis [Elsevier BV]
卷期号:61: 187-198 被引量:93
标识
DOI:10.1016/j.csda.2012.12.003
摘要

The Sea Surface Temperature (SST) is one of the environmental indicators monitored by buoys of the Prediction and Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA) Project. In this work, a year-ahead prediction procedure based on SST knowledge of previous periods is proposed and coupled with Support Vector Machines (SVMs). The proposed procedure is focused on seasonal and intraseasonal aspects of SST. Data from PIRATA buoys are used in various ways to feed the SVM models: with raw data, using information about the SST slopes and by means of SST curvatures. The influence of these data handling strategies over the predictive capacity of the proposed methodology is discussed. Additionally, the forecasts’ accuracy is evaluated as the number of years considered in the SVM training phase increases. The raw data and the curvatures presented quite similar performances, they are more efficient than the slopes; the respective Mean Absolute Percentage Error (MAPE) values do not exceed 2% and all Mean Absolute Errors (MAEs) are lower than 0.37 °C. Besides, as the number of years considered in the training set increases, the MAPE and MAE values tend to stabilize.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
钱大大完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
3秒前
小蘑菇应助Jero采纳,获得10
4秒前
ryd完成签到,获得积分10
4秒前
he完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
domingo完成签到,获得积分10
5秒前
乐观的大叔完成签到 ,获得积分10
6秒前
养生球王杜老师完成签到,获得积分10
6秒前
qiujinlan发布了新的文献求助10
6秒前
小雨发布了新的文献求助10
7秒前
欧维发布了新的文献求助10
8秒前
小杨发布了新的文献求助10
8秒前
童秋寒完成签到,获得积分10
9秒前
伊果爸爸完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
黄辰完成签到,获得积分20
11秒前
13秒前
13秒前
黄辰发布了新的文献求助30
15秒前
SYLH应助学术渣采纳,获得10
16秒前
周而复始@发布了新的文献求助30
17秒前
AAA1798完成签到,获得积分10
17秒前
Owen应助小赵采纳,获得10
17秒前
Jero发布了新的文献求助10
17秒前
bkagyin应助小杨采纳,获得10
20秒前
1111111发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
CipherSage应助小雨采纳,获得10
22秒前
22秒前
AAA1798发布了新的文献求助10
22秒前
干净溪流发布了新的文献求助10
22秒前
qiujinlan完成签到,获得积分10
24秒前
wanci应助猪猪hero采纳,获得10
24秒前
25秒前
25秒前
ZXD1989完成签到 ,获得积分10
25秒前
欢呼的hhh完成签到,获得积分10
26秒前
wy.he应助肖雪依采纳,获得10
26秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3969574
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3514435
关于积分的说明 11173986
捐赠科研通 3249755
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794979
邀请新用户注册赠送积分活动 875537
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804844