Rapid analysis of the in-process extract solutions of compound E Jiao oral liquid using near infrared spectroscopy and partial least-squares regression

偏最小二乘回归 化学 汤剂 近红外光谱 过程分析技术 萃取(化学) 色谱法 数学 传统医学 统计 生物过程 量子力学 医学 生物 物理 古生物学
作者
Haifan Han,Lu Zhang,Yan Zhang,Wenlong Li,Haibin Qu
出处
期刊:Analytical Methods [Royal Society of Chemistry]
卷期号:5 (19): 5272-5272 被引量:8
标识
DOI:10.1039/c3ay40989a
摘要

A rapid and simultaneous quantification of the main active compounds of the in-process extract solutions is beneficial to the process monitoring as well as ensuring quality consistency of the end products during the production of traditional Chinese medicine. Here we present a near infrared (NIR) spectroscopy-based method for rapid analysis of extract solutions in the production of compound E Jiao oral liquid. The partial least-squares regression (PLSR) models for four quality indicators (viz. total flavonoids, total saponins, total saccharides and soluble solid contents) were established and validated. The results showed that all of the four models exhibited satisfactory fitting and predictive capacity. The root mean squares error of prediction (RMSEP) was 0.0384 mg mL−1, 0.0154 mg mL−1, 3.80 mg mL−1 and 0.199% for total flavonoids, total saponins, total saccharides and soluble solid contents, respectively. This work here demonstrated that NIR spectroscopy coupled with PLSR calibration can offer a reliable and non-destructive alternative in the routine monitoring of the extraction process in the production of compound E Jiao oral liquid. The presented approach is expected to be equally applicable to the mixed decoction of other herbal medicines.
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