亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A New Video Extensometer System for Testing Materials Undergoing Severe Plastic Deformation

引伸计 变形(气象学) 样品(材料) 材料科学 有限元法 校准 平面(几何) 结构工程 平面应力 复合材料 几何学 数学 工程类 物理 统计 热力学
作者
Andrea J. Felling,Darrel A. Doman
出处
期刊:Journal of Engineering Materials and Technology-transactions of The Asme [ASME International]
卷期号:140 (3) 被引量:4
标识
DOI:10.1115/1.4039291
摘要

Characterization of materials undergoing severe plastic deformation requires the careful measurement of instantaneous sample dimensions throughout testing. For compressive testing, it is insufficient to simply estimate sample diameter from an easily measured height and volume. Not all materials exhibit incompressibility, and friction during testing can lead to a barreled sample with diameter that varies with height. Video extensometry has the potential to greatly improve testing by capturing the full profile of a sample, allowing researchers to account for such effects. Common two-dimensional (2D) video extensometry algorithms require thin, planar samples, as they are unable to account for out-of-plane deformation. They are, therefore, inappropriate for standard compressive tests which use cylindrical samples that exhibit large degrees of out-of-plane deformation. In this paper, a new approach to 2D video extensometry is proposed. By using background subtraction, the profile of a cylindrical sample can be isolated and measured. Calibration experiments show that the proposed system has a 3.1% error on calculating true yield stress—similar to ASTM standard methods for compressive testing. The system is tested against Aluminum 2024-T351 in a series of cold upsetting tests. The results of these tests match very closely with similar tests from the literature. A preliminary finite element model constructed using data from these tests successfully reproduced experimental results. Diameter data from the finite element model undershot, but otherwise closely matched experimental data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mama完成签到 ,获得积分10
3秒前
Zoye完成签到 ,获得积分10
32秒前
画晴完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
画晴发布了新的文献求助30
43秒前
深情安青应助谢琳采纳,获得10
51秒前
在水一方应助sherrydj采纳,获得10
51秒前
1分钟前
wyx发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
英姑应助整齐千柳采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
整齐千柳发布了新的文献求助10
1分钟前
andrele应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
andrele应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
jjqqqj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
najd完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
ceeray23发布了新的文献求助20
2分钟前
CodeCraft应助Kiri_0661采纳,获得10
3分钟前
明亮的代灵完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Yuki完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
一个小胖子完成签到,获得积分10
3分钟前
Mingyue123发布了新的文献求助10
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
LPPQBB应助科研通管家采纳,获得30
3分钟前
3分钟前
家欣完成签到 ,获得积分10
4分钟前
无花果应助清爽伯云采纳,获得30
4分钟前
科研通AI6应助ceeray23采纳,获得20
5分钟前
5分钟前
清爽伯云发布了新的文献求助30
5分钟前
清爽伯云完成签到,获得积分10
5分钟前
shaonianzu完成签到 ,获得积分10
5分钟前
寂寞的尔丝完成签到 ,获得积分10
5分钟前
ccc完成签到 ,获得积分10
5分钟前
coolplex完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 530
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5356965
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4488587
关于积分的说明 13972349
捐赠科研通 4389621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2411667
邀请新用户注册赠送积分活动 1404221
关于科研通互助平台的介绍 1378341