Enhancing the oxygen evolution reaction performance of NiFeOOH electrocatalyst for Zn-air battery by N-doping

过电位 塔菲尔方程 析氧 电催化剂 化学 催化作用 电化学 兴奋剂 贵金属 无机化学 金属 吸附 化学工程 物理化学 电极 材料科学 有机化学 光电子学 工程类
作者
Jiawang Li,Jidong Song,Bo-Ying Huang,Guofeng Liang,Wanli Liang,Guoju Huang,Yan Jin,Hao Zhang,Fangyan Xie,Jian Chen,Nan Wang,Yanshuo Jin,Xi‐Bo Li,Hui Meng
出处
期刊:Journal of Catalysis [Elsevier BV]
卷期号:389: 375-381 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.jcat.2020.06.022
摘要

Metal oxyhydroxides are regarded as active catalysts for oxygen evolution reaction (OER). Herein, we creatively report NiFeOOH is greatly activated by N-doping to get an efficient OER catalyst. The effect of N-doping in the resulted metal oxyhydroxides for the OER is revealed for the first time. N-doped NiFeOOH (N-NiFeOOH) is in-situ derived from N-(NiFe)3S2 precatalyst by electrochemical oxidation. N-NiFeOOH exhibits superior performance with a low overpotential of 278 mV at the current density of 100 mA cm−2 and a small Tafel slope of 35.3 mV dec−1, which is comparable to the most excellent non-noble catalysts. DFT calculations reveal that N-doping would lower the d-band center of the surface metal atoms and in turn increase the adsorption ability of *OH on NiFeOOH, thereby reducing the OER overpotential. The key role of N-doping in the NiFeOOH for enhancing OER performance is reported for the first time, which will shed light on the design of catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Gauss应助为似然采纳,获得30
1秒前
pygod关注了科研通微信公众号
1秒前
希望天下0贩的0应助xx采纳,获得10
5秒前
李健应助yyy采纳,获得10
7秒前
脑洞疼应助cgc采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
16秒前
淡淡的薄荷完成签到,获得积分10
18秒前
夹心饼干完成签到 ,获得积分10
19秒前
难过盼海完成签到,获得积分10
22秒前
犹豫的冰香完成签到,获得积分10
23秒前
丘比特应助南殊爱吃鱼粮采纳,获得10
23秒前
李柱亨完成签到,获得积分10
24秒前
xiaoying完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
25秒前
苏遇完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
bkagyin应助胡昊的采纳,获得10
28秒前
NexusExplorer应助农小苏采纳,获得10
28秒前
安详冰夏完成签到,获得积分10
29秒前
Cherish发布了新的文献求助10
30秒前
乐乐应助李不开你采纳,获得10
30秒前
XIAOLU完成签到,获得积分10
30秒前
way发布了新的文献求助20
30秒前
31秒前
31秒前
CipherSage应助lx840518采纳,获得10
32秒前
万能图书馆应助欢喜冰露采纳,获得10
32秒前
nn发布了新的文献求助10
32秒前
高大语山发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
35秒前
隐形曼青应助hei采纳,获得10
35秒前
39秒前
39秒前
40秒前
40秒前
40秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6698853
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8441105
关于积分的说明 18033139
捐赠科研通 5932358
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2988080
邀请新用户注册赠送积分活动 1963919
关于科研通互助平台的介绍 1906177