Enhancing the oxygen evolution reaction performance of NiFeOOH electrocatalyst for Zn-air battery by N-doping

过电位 塔菲尔方程 析氧 电催化剂 化学 催化作用 电化学 兴奋剂 贵金属 无机化学 金属 吸附 化学工程 物理化学 电极 材料科学 有机化学 光电子学 工程类
作者
Jiawang Li,Jidong Song,Bo-Ying Huang,Guofeng Liang,Wanli Liang,Guoju Huang,Yan Jin,Hao Zhang,Fangyan Xie,Jian Chen,Nan Wang,Yanshuo Jin,Xi‐Bo Li,Hui Meng
出处
期刊:Journal of Catalysis [Elsevier BV]
卷期号:389: 375-381 被引量:38
标识
DOI:10.1016/j.jcat.2020.06.022
摘要

Metal oxyhydroxides are regarded as active catalysts for oxygen evolution reaction (OER). Herein, we creatively report NiFeOOH is greatly activated by N-doping to get an efficient OER catalyst. The effect of N-doping in the resulted metal oxyhydroxides for the OER is revealed for the first time. N-doped NiFeOOH (N-NiFeOOH) is in-situ derived from N-(NiFe)3S2 precatalyst by electrochemical oxidation. N-NiFeOOH exhibits superior performance with a low overpotential of 278 mV at the current density of 100 mA cm−2 and a small Tafel slope of 35.3 mV dec−1, which is comparable to the most excellent non-noble catalysts. DFT calculations reveal that N-doping would lower the d-band center of the surface metal atoms and in turn increase the adsorption ability of *OH on NiFeOOH, thereby reducing the OER overpotential. The key role of N-doping in the NiFeOOH for enhancing OER performance is reported for the first time, which will shed light on the design of catalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
隐形之桃完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
丘比特应助蕾姐采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
WAN完成签到,获得积分20
5秒前
虚幻百川完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.2应助lcz采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
小雨发布了新的文献求助10
6秒前
HUANG完成签到,获得积分10
6秒前
纸飞机发布了新的文献求助10
6秒前
156完成签到,获得积分10
6秒前
xhhhh完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
谦让的紫蓝完成签到,获得积分10
8秒前
WeiBao发布了新的文献求助10
9秒前
苗苗发布了新的文献求助10
9秒前
江11111完成签到,获得积分10
9秒前
容嬷嬷完成签到,获得积分10
10秒前
Lucas应助虚幻百川采纳,获得10
10秒前
10秒前
hattie1135发布了新的文献求助10
10秒前
zhh发布了新的文献求助10
10秒前
EmocrazyT发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
涤尘完成签到,获得积分10
11秒前
李健应助YM采纳,获得10
12秒前
大个应助啦啦啦采纳,获得10
12秒前
keyyds完成签到,获得积分10
12秒前
lai发布了新的文献求助10
12秒前
centlay完成签到,获得积分0
12秒前
好货分享发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6502624
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8297249
关于积分的说明 17708947
捐赠科研通 5600679
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2919150
邀请新用户注册赠送积分活动 1896398
关于科研通互助平台的介绍 1757799