Synergetic dielectric loss and magnetic loss towards superior microwave absorption through hybridization of few-layer WS2 nanosheets with NiO nanoparticles

反射损耗 非阻塞I/O 材料科学 微波食品加热 介电损耗 热液循环 纳米材料 异质结 吸收(声学) 光电子学 纳米颗粒 带宽(计算) 化学工程 电介质 纳米技术 复合材料 复合数 电信 化学 计算机科学 工程类 生物化学 催化作用
作者
Deqing Zhang,Yingfei Xiong,Junye Cheng,Jixing Chai,Tingting Liu,Xuewei Ba,Sana Ullah,Guangping Zheng,Ming Yan,Maosheng Cao
出处
期刊:Science Bulletin [Elsevier]
卷期号:65 (2): 138-146 被引量:189
标识
DOI:10.1016/j.scib.2019.10.011
摘要

WS2 nanomaterials have attracted great attention in the field of electromagnetic wave absorption due to their high specific surface area, layered structure, and peculiar electronic properties. However, further improvements on their limited electromagnetic absorbing (EMA) capacity and bandwidth are urgently required for their practical application as EMA absorbents. In this work, WS2/NiO hybrids with heterostructures are prepared by a hydrothermal method and developed into EMA absorbents. The maximum reflection loss of the hybrids with 20% NiO loading could reach -53.31 dB at a thickness of 4.30 mm; the bandwidth with a reflection loss value of less than -10 dB is determined to be 13.46 GHz (4.54-18 GHz) when the thickness of the absorbent is between 3.5 and 5.5 mm. It is found that the enhanced EMA performance of WS2/NiO hybrids is caused by the addition of magnetic NiO, which could result in the interfaces between WS2 and NiO being responsible for the synergetic magnetic loss and dielectric loss in the hybrids. This work provides a new approach for the design of excellent EMA materials for practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一念永恒发布了新的文献求助10
刚刚
科研通AI6.2应助尘晨采纳,获得10
1秒前
可爱的函函应助PAIDAXXXX采纳,获得10
1秒前
学生0001完成签到,获得积分10
1秒前
情怀应助F1t272采纳,获得10
1秒前
呼啦啦完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
3秒前
晚风完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
利拉德发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
aoieng完成签到,获得积分10
5秒前
吕小沫完成签到,获得积分10
5秒前
coco完成签到,获得积分20
6秒前
Lucas应助Chang采纳,获得10
6秒前
6秒前
科研通AI6.1应助桔梗采纳,获得10
7秒前
烟花应助马思婕采纳,获得10
7秒前
杨痒挠完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
cxh完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小蘑菇应助CC采纳,获得10
8秒前
littlequiet发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
coco发布了新的文献求助10
9秒前
cls发布了新的文献求助80
9秒前
10秒前
RONG完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
luye发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
研友_VZG7GZ应助Zzzzz采纳,获得10
11秒前
12秒前
shuke发布了新的文献求助10
12秒前
2123121321321发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
The Social Psychology of Citizenship 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Le genre Cuphophyllus (Donk) st. nov 500
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5931719
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6993686
关于积分的说明 15849984
捐赠科研通 5060510
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2722101
邀请新用户注册赠送积分活动 1679138
关于科研通互助平台的介绍 1610272