[Consensus of Chinese experts on clinical detection of molecular markers of colorectal cancer].

结直肠癌 医学 肿瘤科 临床试验 内科学 临床实习 癌症 重症监护医学 家庭医学
出处
期刊:PubMed 被引量:2
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn.441530-20201225-00679
摘要

Colorectal cancer is one of the malignant tumors with the highest morbidity and mortality in China. With the research of precision medicine concept and tumor-related molecular markers, appropriate detection and application of colorectal cancer-related molecular markers has become an important part of current clinical practice. In order to effectively solve the current clinical problems and improve clinicians' understanding and application of molecular markers on colorectal cancer, the Chinese Society of Clinical Oncology(CSCO) Colorectal Cancer Expert Committee organized experts in related fields to write an expert consensus on molecular markers of colorectal cancer based on recent domestic and international clinical trial and clinical experience. The consensus mainly provides guidance on testing specimens, molecular markers and testing methods, and interpretation of testing results. It aims to provide clinicians with standardized clinical reference for diagnosis and treatment, and standard and effective treatment for patients with colorectal cancer.结直肠癌是目前我国发病率及死亡率最高的恶性肿瘤之一。随着精准医疗理念及对肿瘤相关分子标志物研究的逐年深入,合理的检测及应用结直肠癌相关分子标志物已经成为目前临床实践的重要部分。为了提高临床医师对结直肠癌分子标志物的了解及应用,中国临床肿瘤学会(CSCO)结直肠癌专家委员会组织相关领域专家,根据近年的国内外临床研究及实际诊疗经验,经专家组反复修改讨论,撰写了结直肠癌分子标志物临床检测的专家共识,旨在为临床医师提供参考及指导,为结直肠癌患者提供更加精准、有效的治疗。.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
duonicola发布了新的文献求助10
刚刚
在水一方发布了新的文献求助10
刚刚
Lucas应助布灵采纳,获得10
刚刚
Orange应助庐陵流川枫采纳,获得10
刚刚
科研通AI2S应助summer采纳,获得10
1秒前
1秒前
小螃蟹完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI2S应助机智的誉采纳,获得10
1秒前
2秒前
酷酷的靖关注了科研通微信公众号
2秒前
向思雁应助hhm采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
枝枝发布了新的文献求助10
3秒前
Zch发布了新的文献求助10
4秒前
kk应助wang采纳,获得50
4秒前
向思雁应助马爱林采纳,获得10
4秒前
4秒前
34完成签到 ,获得积分10
5秒前
cccc发布了新的文献求助10
5秒前
犹豫紫丝发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
默默的觅双关注了科研通微信公众号
7秒前
酷炫的发带完成签到,获得积分10
7秒前
陈小宇kk发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Mindray发布了新的文献求助10
7秒前
啾啾咪咪发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
星辰大海应助vagabond采纳,获得10
9秒前
64646466发布了新的文献求助30
9秒前
霸气吐司关注了科研通微信公众号
10秒前
nono完成签到,获得积分10
10秒前
禁止吃桃发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
12秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Full waveform acoustic data processing 500
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
化工名词(十)化工系统工程与化工信息化 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2878879
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2492432
关于积分的说明 6748010
捐赠科研通 2173628
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1155110
版权声明 586099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566965