High Accuracy Prediction of PROTAC Complex Structures

化学 三元络合物 DNA连接酶 泛素连接酶 对接(动物) 三元运算 计算生物学 连接器 蛋白质降解 泛素 生物系统 生物化学 计算机科学 DNA 护理部 操作系统 基因 程序设计语言 生物 医学
作者
Mikhail Ignatov,Akhil Jindal,Sergei Kotelnikov,Dmitri Beglov,Ganna Posternak,Xiaojing Tang,Pierre Maisonneuve,Gennady Poda,Robert A. Batey,Frank Sicheri,Adrian Whitty,Peter J. Tonge,Sándor Vajda,Dima Kozakov
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (13): 7123-7135 被引量:44
标识
DOI:10.1021/jacs.2c09387
摘要

The design of PROteolysis-TArgeting Chimeras (PROTACs) requires bringing an E3 ligase into proximity with a target protein to modulate the concentration of the latter through its ubiquitination and degradation. Here, we present a method for generating high-accuracy structural models of E3 ligase-PROTAC-target protein ternary complexes. The method is dependent on two computational innovations: adding a "silent" convolution term to an efficient protein-protein docking program to eliminate protein poses that do not have acceptable linker conformations and clustering models of multiple PROTACs that use the same E3 ligase and target the same protein. Results show that the largest consensus clusters always have high predictive accuracy and that the ensemble of models can be used to predict the dissociation rate and cooperativity of the ternary complex that relate to the degrading activity of the PROTAC. The method is demonstrated by applications to known PROTAC structures and a blind test involving PROTACs against BRAF mutant V600E. The results confirm that PROTACs function by stabilizing a favorable interaction between the E3 ligase and the target protein but do not necessarily exploit the most energetically favorable geometry for interaction between the proteins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
2秒前
猪猪hero应助忧郁寻云采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
Yivano完成签到 ,获得积分10
6秒前
脑洞疼应助研友_Lpvx3Z采纳,获得10
7秒前
7秒前
hzw157发布了新的文献求助10
8秒前
yidi01完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
小怪发布了新的文献求助10
8秒前
华鹰完成签到,获得积分10
9秒前
学术小佬完成签到 ,获得积分10
9秒前
不能吃太饱完成签到 ,获得积分0
9秒前
10秒前
ltt发布了新的文献求助10
10秒前
orixero应助板凳板凳采纳,获得10
12秒前
泊远轩应助zhx采纳,获得10
12秒前
大导师发布了新的文献求助10
12秒前
传奇3应助憨憨采纳,获得10
16秒前
火力全开完成签到,获得积分10
17秒前
木齐Jay发布了新的文献求助10
17秒前
李健的小迷弟应助ALITTLE采纳,获得20
17秒前
17秒前
luxia完成签到 ,获得积分10
18秒前
田様应助傻子不会科研采纳,获得10
18秒前
谨慎长颈鹿完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
田様应助小肥肉采纳,获得10
19秒前
qh完成签到,获得积分10
19秒前
小怪完成签到,获得积分10
19秒前
大力的灵雁应助ther采纳,获得20
21秒前
666发布了新的文献求助10
22秒前
CodeCraft应助baining采纳,获得10
23秒前
Hello应助雨臼采纳,获得10
24秒前
研友_ndvWy8完成签到,获得积分10
25秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Inorganic Chemistry Eighth Edition 1200
Free parameter models in liquid scintillation counting 1000
Anionic polymerization of acenaphthylene: identification of impurity species formed as by-products 1000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6312486
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8129055
关于积分的说明 17034632
捐赠科研通 5369496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2850872
邀请新用户注册赠送积分活动 1828658
关于科研通互助平台的介绍 1680943