已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

High Accuracy Prediction of PROTAC Complex Structures

化学 三元络合物 DNA连接酶 泛素连接酶 对接(动物) 三元运算 计算生物学 连接器 蛋白质降解 泛素 生物系统 生物化学 计算机科学 DNA 护理部 操作系统 基因 程序设计语言 生物 医学
作者
Mikhail Ignatov,Akhil Jindal,Sergei Kotelnikov,Dmitri Beglov,Ganna Posternak,Xiaojing Tang,Pierre Maisonneuve,Gennady Poda,Robert A. Batey,Frank Sicheri,Adrian Whitty,Peter J. Tonge,Sándor Vajda,Dima Kozakov
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (13): 7123-7135 被引量:44
标识
DOI:10.1021/jacs.2c09387
摘要

The design of PROteolysis-TArgeting Chimeras (PROTACs) requires bringing an E3 ligase into proximity with a target protein to modulate the concentration of the latter through its ubiquitination and degradation. Here, we present a method for generating high-accuracy structural models of E3 ligase-PROTAC-target protein ternary complexes. The method is dependent on two computational innovations: adding a "silent" convolution term to an efficient protein-protein docking program to eliminate protein poses that do not have acceptable linker conformations and clustering models of multiple PROTACs that use the same E3 ligase and target the same protein. Results show that the largest consensus clusters always have high predictive accuracy and that the ensemble of models can be used to predict the dissociation rate and cooperativity of the ternary complex that relate to the degrading activity of the PROTAC. The method is demonstrated by applications to known PROTAC structures and a blind test involving PROTACs against BRAF mutant V600E. The results confirm that PROTACs function by stabilizing a favorable interaction between the E3 ligase and the target protein but do not necessarily exploit the most energetically favorable geometry for interaction between the proteins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
jia完成签到 ,获得积分10
5秒前
星辰大海应助xiaoxue采纳,获得10
6秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
缓慢怜菡应助科研通管家采纳,获得20
10秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
yyy应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
16秒前
17秒前
xiaoxue发布了新的文献求助10
20秒前
卓初露完成签到 ,获得积分0
23秒前
24秒前
25秒前
xzz完成签到,获得积分10
25秒前
xzz发布了新的文献求助10
29秒前
xiaoxue完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
30秒前
31秒前
32秒前
JJ完成签到 ,获得积分10
32秒前
32秒前
32秒前
33秒前
33秒前
33秒前
33秒前
34秒前
34秒前
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348140
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163095
关于积分的说明 17172572
捐赠科研通 5404482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861742
邀请新用户注册赠送积分活动 1839534
关于科研通互助平台的介绍 1688860