Design of polarization-insensitive metalens with linear dispersion via improved particle swarm algorithm

粒子群优化 光学 极化(电化学) 色散(光学) 纳米柱 线性 偏振模色散 材料科学 计算机科学 物理 算法 电子工程 纳米技术 化学 工程类 纳米结构 物理化学
作者
Jiajun Wu,Anyu Sun,Bing‐Feng Ju,Wu-Le Zhu
标识
DOI:10.1117/12.2692856
摘要

Metalens have become one of the most promising metasurfaces for applications in recent years because of their thinness and compactness. Similar to other diffractive elements, the dispersion of metalens is difficult to modulate in the same way as conventional refractive elements. Here, we present a method for designing the polarization-insensitive metalens with linear dispersion via improved particle swarm algorithm (PSO). The metalens operates in the wavelength range of 1.1 ~ 1.3 μm with NA values of 0.36 ~ 0.41. With centrosymmetric nanopillars, the metalens was constructed to be polarization insensitive. By optimizing the reference phase at the center of the metalens using the improved PSO, we are able to obtain a relatively low wave aberration. The optimization convergence rate can be further enhanced with this method compared to the traditional PSO algorithm. FDTD simulation was conducted to abtain the farfield focusing performance of the designed metalens. The dispersion linearity of the metalens is about 11.5% according to the analysis. The dispersion engineering approach proposed in this paper is expected to be applied to micro-spectrometers and other similar devices in the future through further optimization.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cnspower应助小小鸟采纳,获得30
1秒前
是哇哦发布了新的文献求助10
1秒前
喜悦的唇彩完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Ma完成签到 ,获得积分10
2秒前
meng发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
呜哈哈发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
小二郎应助是哇哦采纳,获得10
9秒前
9秒前
LZH关闭了LZH文献求助
10秒前
ssusshan1021完成签到,获得积分10
10秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Rui_Rui应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Rui_Rui应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
12秒前
李健应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
xing_xing应助科研通管家采纳,获得20
12秒前
LMZ发布了新的文献求助30
12秒前
nini完成签到,获得积分10
12秒前
Nole应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
舒适乐瑶发布了新的文献求助10
13秒前
Havibi发布了新的文献求助10
13秒前
夜夜完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
Gui桂发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
哼哼啊嗯哼啊完成签到 ,获得积分10
18秒前
bkagyin应助Havibi采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
Comparative Elite Sport Development Systems, Structures and Public Policy 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7637721
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211240
关于积分的说明 19758344
捐赠科研通 7204929
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275753
关于科研通互助平台的介绍 2437365
邀请新用户注册赠送积分活动 2272928