Design of polarization-insensitive metalens with linear dispersion via improved particle swarm algorithm

粒子群优化 光学 极化(电化学) 色散(光学) 纳米柱 线性 偏振模色散 材料科学 计算机科学 物理 算法 电子工程 纳米技术 化学 工程类 纳米结构 物理化学
作者
Jiajun Wu,Anyu Sun,Bing‐Feng Ju,Wu-Le Zhu
标识
DOI:10.1117/12.2692856
摘要

Metalens have become one of the most promising metasurfaces for applications in recent years because of their thinness and compactness. Similar to other diffractive elements, the dispersion of metalens is difficult to modulate in the same way as conventional refractive elements. Here, we present a method for designing the polarization-insensitive metalens with linear dispersion via improved particle swarm algorithm (PSO). The metalens operates in the wavelength range of 1.1 ~ 1.3 μm with NA values of 0.36 ~ 0.41. With centrosymmetric nanopillars, the metalens was constructed to be polarization insensitive. By optimizing the reference phase at the center of the metalens using the improved PSO, we are able to obtain a relatively low wave aberration. The optimization convergence rate can be further enhanced with this method compared to the traditional PSO algorithm. FDTD simulation was conducted to abtain the farfield focusing performance of the designed metalens. The dispersion linearity of the metalens is about 11.5% according to the analysis. The dispersion engineering approach proposed in this paper is expected to be applied to micro-spectrometers and other similar devices in the future through further optimization.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
大个应助白白采纳,获得10
3秒前
chen应助拾三采纳,获得20
3秒前
无名小羊完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
xiongqi发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
罗氏集团发布了新的文献求助10
6秒前
鹅鹅鹅完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
福福发布了新的文献求助10
8秒前
tian完成签到,获得积分10
8秒前
高高大神发布了新的文献求助10
9秒前
深情安青应助Alces采纳,获得30
11秒前
PhD_HanWu完成签到,获得积分10
11秒前
哈哈发布了新的文献求助10
11秒前
窗格晴语发布了新的文献求助10
12秒前
彭于晏应助雪白的灵凡采纳,获得10
14秒前
14秒前
不知完成签到,获得积分10
15秒前
18秒前
21秒前
22秒前
李健辉发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
lixinglei应助爱吃果冻采纳,获得20
23秒前
23秒前
芋圆发布了新的文献求助10
24秒前
糟糕的语蝶完成签到,获得积分10
24秒前
huhuhu发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
卡卡发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
思思完成签到,获得积分10
26秒前
马梦乐发布了新的文献求助10
26秒前
科研通AI6.2应助朝天椒采纳,获得10
27秒前
Davey1220完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576942
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156563
关于积分的说明 19589018
捐赠科研通 7160731
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265177
关于科研通互助平台的介绍 2430231
邀请新用户注册赠送积分活动 2255825