Incorporation of the HEART Score Into a Low-risk Chest Pain Pathway to Safely Decrease Admissions

医学 胸痛 急诊科 观察研究 急性冠脉综合征 急诊医学 弗雷明翰风险评分 回顾性队列研究 内科学 心肌梗塞 精神科 疾病
作者
Brandon R. Allen,Grant G. Simpson,Ideen Zeinali,Jared Freitas,Jeffrey Chapa,Liam J Rawson,Julie A Richter,Thomas Payton,Joseph A. Tyndall
出处
期刊:Critical pathways in cardiology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:17 (4): 184-190 被引量:8
标识
DOI:10.1097/hpc.0000000000000155
摘要

Chest pain can be a challenging complaint to manage in the emergency department. A missed diagnosis can result in significant morbidity or mortality, whereas avoidable testing and hospitalizations can lead to increased health care costs, contribute to hospital crowding, and increase risks to patients. The HEART score is a validated decision aid to identify patients at low risk for acute coronary syndrome who can be safely discharged without admission or objective cardiac testing. In the largest and one of the longest studies to date (N = 31,060; 30 months), we included the HEART score into a larger, newly developed low-risk chest pain decision pathway, using a retrospective observational pre/post study design with the objective of safely lowering admissions. The modified HEART score calculation tool was incorporated in our electronic medical record. A significant increase in discharges of low-risk chest pain patients (relative increase of 21%; p < 0.0001) in the postimplementation period was observed with no significant difference in the rates of major adverse cardiac events between the pre and post periods. There was a decrease in the amount of return admissions for 30 days (4.65% fewer; p = 0.009) and 60 days (3.78% fewer; p = 0.020). No significant difference in length of stay was observed for patients who were ultimately discharged. A 64% decrease in monthly coronary computed tomography angiograms was observed in the post period (p < 0.0001). These findings support the growing consensus in the literature that the adoption of the HEART pathway or similar protocols in emergency departments, including at large and high-volume medical institutions, can substantially benefit patient care and reduce associated health care costs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爱撒娇的大开完成签到 ,获得积分10
3秒前
洪旺旺完成签到 ,获得积分10
20秒前
卓卓卓完成签到 ,获得积分10
21秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
杭州地铁君完成签到,获得积分10
28秒前
高山流水完成签到 ,获得积分10
28秒前
星辰完成签到 ,获得积分10
35秒前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
41秒前
靓丽藏花完成签到 ,获得积分10
45秒前
黄药师完成签到,获得积分10
57秒前
执着的枫叶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
humorlife完成签到,获得积分10
1分钟前
现代的冰海完成签到,获得积分10
1分钟前
zyyicu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
ybwei2008_163发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
毛毛弟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.2应助pianobeta2采纳,获得10
2分钟前
singlehzp完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
CJW完成签到 ,获得积分10
2分钟前
英俊的小懒虫完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
Heart_of_Stone完成签到 ,获得积分10
2分钟前
fgl完成签到 ,获得积分10
2分钟前
MS903完成签到 ,获得积分10
2分钟前
又又完成签到,获得积分0
2分钟前
高天雨完成签到 ,获得积分10
3分钟前
笨笨忘幽完成签到,获得积分0
3分钟前
记上没文献了完成签到 ,获得积分10
3分钟前
CLTTT完成签到,获得积分0
3分钟前
如意语山完成签到 ,获得积分10
3分钟前
leilei完成签到,获得积分10
3分钟前
久晓完成签到 ,获得积分10
3分钟前
青水完成签到 ,获得积分10
3分钟前
超男完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170491
关于积分的说明 17200900
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224