已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Validation of the Artificial Intelligence Prognostic Scoring System for Myelodysplastic Syndromes in chronic myelomonocytic leukaemia: A novel approach for improved risk stratification

危险分层 骨髓增生异常综合症 慢性粒单核细胞白血病 医学 肿瘤科 国际预后积分系统 内科学 骨髓
作者
Adrián Mosquera Orgueira,Manuel Mateo Pérez Encinas,Nicolás Díaz Varela,Yu‐Hung Wang,Elvira Mora,Marina Díaz‐Beyá,María Julia Montoro,Helena Pomares Marin,Fernando Ramos,Mar Tormo,Andrés Jerez,Josep F. Nomdedéu,Carlos De Miguel Sánchez,Leonor Arenillas,Paula Cárcel,María‐Teresa Cedena,Blanca Xicoy,Eugenia Rivero Arango,Rafael Andrés Del Orbe Barreto,Luis Benlloch,Chien‐Chin Lin,Hwei‐Fang Tien,Carlos Míguez,Davide Crucitti,María Diez‐Campelo,David Valcárcel
出处
期刊:British Journal of Haematology [Wiley]
卷期号:204 (4): 1529-1535
标识
DOI:10.1111/bjh.19341
摘要

Chronic myelomonocytic leukaemia (CMML) is a rare haematological disorder characterized by monocytosis and dysplastic changes in myeloid cell lineages. Accurate risk stratification is essential for guiding treatment decisions and assessing prognosis. This study aimed to validate the Artificial Intelligence Prognostic Scoring System for Myelodysplastic Syndromes (AIPSS-MDS) in CMML and to assess its performance compared with traditional scores using data from a Spanish registry (n = 1343) and a Taiwanese hospital (n = 75). In the Spanish cohort, the AIPSS-MDS accurately predicted overall survival (OS) and leukaemia-free survival (LFS), outperforming the Revised-IPSS score. Similarly, in the Taiwanese cohort, the AIPSS-MDS demonstrated accurate predictions for OS and LFS, showing superiority over the IPSS score and performing better than the CPSS and molecular CPSS scores in differentiating patient outcomes. The consistent performance of the AIPSS-MDS across both cohorts highlights its generalizability. Its adoption as a valuable tool for personalized treatment decision-making in CMML enables clinicians to identify high-risk patients who may benefit from different therapeutic interventions. Future studies should explore the integration of genetic information into the AIPSS-MDS to further refine risk stratification in CMML and improve patient outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可达鸭完成签到 ,获得积分10
2秒前
雪白元风完成签到 ,获得积分10
2秒前
pinkham_chen完成签到,获得积分10
2秒前
三水发布了新的文献求助10
3秒前
鱼生发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
只想发财完成签到,获得积分10
7秒前
cholate发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
三水完成签到,获得积分20
15秒前
心旷神怡完成签到,获得积分10
15秒前
kiko完成签到,获得积分10
16秒前
江月年完成签到 ,获得积分10
17秒前
房房不慌完成签到 ,获得积分10
21秒前
毓香谷的春天完成签到 ,获得积分0
22秒前
23秒前
ding应助芯之痕采纳,获得10
23秒前
chen完成签到,获得积分10
23秒前
隐形蜡烛完成签到,获得积分10
26秒前
孙孙完成签到,获得积分10
26秒前
绾妤完成签到 ,获得积分10
26秒前
失眠紫青应助健壮的夜天采纳,获得10
26秒前
飞鸿影下完成签到 ,获得积分10
26秒前
梁间容完成签到 ,获得积分10
28秒前
30秒前
30秒前
别当真完成签到 ,获得积分10
34秒前
only完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
研友_VZG7GZ应助明亮猫咪采纳,获得10
37秒前
ruter发布了新的文献求助10
37秒前
toivy发布了新的文献求助10
37秒前
Zhang完成签到 ,获得积分10
38秒前
40秒前
哒哒完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
木讷山完成签到,获得积分10
42秒前
嘉子完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
5476完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976572
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520659
关于积分的说明 11204365
捐赠科研通 3257284
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798667
邀请新用户注册赠送积分活动 877835
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806577