Improved theoretical prediction of nanoparticle sizes with the resistive-pulse technique

纳米孔 物理 锥面 电阻式触摸屏 纳米技术 纳米颗粒 脉搏(音乐) 机械 材料科学 光学 复合材料 电气工程 探测器 工程类
作者
Zihao Gao,Long Ma,Zhe Liu,Jun Huang,Hanlian Liu,Chuanzhen Huang,Yinghua Qiu
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:36 (3)
标识
DOI:10.1063/5.0191456
摘要

With the resistive-pulse technique (RPT), nanopores serve as the nanofluidic sensors of various analytes for their many physical and chemical properties. Here, we focus on the size measurement and its theoretical prediction for sub-200 nm nanoparticles with RPT. Through systematical investigation of the current blockade of nanoparticles across cylindrical nanopores with simulations, Maxwell method considering the shape coefficient and access resistances agrees well with simulation results. However, the widely used integration method of the resistance has distinct deviations in various cases. With the introduction of a correction factor \b{eta} to the integration method, our revised equations can provide good predictions for simulation results. \b{eta} shows a strong dependence on the diameter ratio (d over D) of the nanoparticle and nanopore. Following the same strategy, modified equations are provided for the accurate size prediction for nanoparticles across conical nanopores, where the integration method is the default convenient way. The correction factor \b{eta}' relates to \b{eta} in cylindrical nanopores. \b{eta}' exhibits independence on the pore geometry parameters and diameters of nanoparticles, but dependence on the surface charge density of conical nanopores. Our improved equations can provide theoretical predictions for the accurate size detection of 100-200 nm diameter nanoparticles across cylindrical and conical nanopores.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
深情安青应助庚午采纳,获得10
2秒前
3秒前
4秒前
6秒前
yzx发布了新的文献求助10
7秒前
记ds发布了新的文献求助10
8秒前
张火火发布了新的文献求助10
11秒前
斯文败类应助WJP采纳,获得10
11秒前
乐乐应助完美修杰采纳,获得10
11秒前
12秒前
13秒前
13秒前
善学以致用应助记ds采纳,获得10
14秒前
梨子完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
guojingjing发布了新的文献求助10
16秒前
可爱的函函应助K0h采纳,获得10
16秒前
changping应助烟酒僧采纳,获得10
18秒前
炙热的以南完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
科研通AI2S应助张火火采纳,获得10
18秒前
梨子发布了新的文献求助10
19秒前
Wdw2236发布了新的文献求助10
19秒前
外向的慕灵完成签到,获得积分10
21秒前
zzk发布了新的文献求助10
21秒前
小江不饿完成签到,获得积分10
23秒前
Hao发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
占那个完成签到 ,获得积分10
26秒前
wangcaoyi667完成签到,获得积分10
26秒前
传奇3应助guojingjing采纳,获得10
27秒前
29秒前
29秒前
大个应助烟酒僧采纳,获得10
30秒前
30秒前
缓慢怜翠发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
彭于晏应助白茶泡泡球采纳,获得10
32秒前
坦率灵煌完成签到,获得积分10
33秒前
高分求助中
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
哈工大泛函分析教案课件、“72小时速成泛函分析:从入门到入土.PDF”等 660
Comparing natural with chemical additive production 500
The Leucovorin Guide for Parents: Understanding Autism’s Folate 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5208823
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4386109
关于积分的说明 13660182
捐赠科研通 4245203
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2329161
邀请新用户注册赠送积分活动 1326969
关于科研通互助平台的介绍 1279265