清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Toward clean and crackless polymer-assisted transfer of CVD-grown graphene and its recent advances in GFET-based biosensors

石墨烯 材料科学 纳米技术 化学气相沉积 剥脱关节 氧化物 氧化石墨烯纸 光电子学 冶金
作者
Mohamed Bahri,Biao Shi,Khouloud Djebbi,Mohamed Amin Elaguech,Daming Zhou,Mounir Ben Ali,Chaker Tlili,Deqiang Wang
出处
期刊:Materials Today Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:22: 100578-100578 被引量:18
标识
DOI:10.1016/j.mtchem.2021.100578
摘要

Ever since the more than decade-old discovery of the mechanical exfoliation method for graphene isolation, this miraculous 2-dimensional material is still widely used in various applications because of its exceptional electron mobility and thermal conductivity. Graphene, commonly grown on a metallic substrate using chemical vapor deposition (CVD), needs to be transferred onto dielectric substrates compatible with complementary metal oxide–semiconductor (CMOS) technology for various electronic and optical applications. However, the ultra-clean transfer of graphene with defect-free is still crucial for large-area graphene devices' efficiency. This review introduces a comprehensive and up-to-date account of the transfer of the most attention kinds of CVD-grown graphene on copper substrates. The advances and main challenges of both wet and dry transfer methods are also carefully described. Particular emphasis is also given on graphene-based BioFET devices, revising their sensing mechanism and the optimum operational conditions toward high specificity and sensitivity. The authors have been convinced that upgrading the transfer process to accomplish the cleanest graphene surface and exploiting the optimum operating conditions will undoubtedly be of considerable significance to fabricate graphene-based devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ran完成签到 ,获得积分10
8秒前
土豆晴完成签到 ,获得积分10
11秒前
阿白完成签到 ,获得积分10
17秒前
完美世界应助Dr.c采纳,获得10
22秒前
tinneywu完成签到 ,获得积分10
24秒前
SciGPT应助fast采纳,获得10
24秒前
白嫖论文完成签到 ,获得积分10
30秒前
胡萝卜完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
LXx完成签到 ,获得积分10
33秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
38秒前
Dr.c发布了新的文献求助10
38秒前
天将明完成签到 ,获得积分10
39秒前
39秒前
alanbike完成签到,获得积分10
40秒前
wefor完成签到 ,获得积分10
42秒前
fast发布了新的文献求助10
43秒前
44秒前
小王发布了新的文献求助10
51秒前
加油完成签到 ,获得积分10
58秒前
su完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
tttttttt发布了新的文献求助10
1分钟前
mei发布了新的文献求助10
1分钟前
打打应助mei采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
偷得浮生半日闲完成签到,获得积分10
1分钟前
mei完成签到,获得积分20
1分钟前
microtsiu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
昀颂完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zxy发布了新的文献求助10
1分钟前
xianyaoz完成签到 ,获得积分0
1分钟前
yunt完成签到 ,获得积分10
1分钟前
航行天下完成签到 ,获得积分10
1分钟前
属实有点拉胯完成签到 ,获得积分10
2分钟前
涛1完成签到 ,获得积分10
2分钟前
bookgg完成签到 ,获得积分10
2分钟前
完美梨愁完成签到 ,获得积分10
2分钟前
cc完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 500
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4021895
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3561963
关于积分的说明 11336685
捐赠科研通 3293858
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1814449
邀请新用户注册赠送积分活动 889228
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812838