Cortical processing during table tennis ‐ an fNIRS study in experts and novices

功能近红外光谱 任务(项目管理) 心理学 初级运动皮层 神经科学 大脑活动与冥想 运动前皮质 血流动力学反应 运动表象 运动皮层 物理医学与康复 脑电图 认知 医学 前额叶皮质 内科学 脑-机接口 经济 心率 管理 解剖 血压 刺激
作者
Daniel Carius,Rouven Kenville,Dennis Maudrich,Jan Riechel,Hannes Lenz,Patrick Ragert
出处
期刊:European Journal of Sport Science [Taylor & Francis]
卷期号:22 (9): 1315-1325 被引量:15
标识
DOI:10.1080/17461391.2021.1953155
摘要

Among the many factors that determine top athletic performance, little is known about the contribution of the brain. With the present study, we aimed to uncover aspects of this role by examining modulatory differences in brain processing as a function of expertise and task complexity in table tennis. For this purpose, 28 right-handed volunteers (14 experts and 14 novices) performed two table tennis strokes in a standardized manner. Hemodynamic response alterations reflecting neuronal activation were recorded during task execution using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) and analyzed within and between groups. Our results showed localized activation patterns in motor areas (primary motor cortex (M1), premotor cortex (PMC), and inferior parietal cortex (IPC)) for experts and novices. Compared to novices, experts completed more table tennis strokes and showed a significant increase in hemodynamic response alterations in channels corresponding to motor areas. Furthermore, we found significant correlations between the number of strokes and hemodynamic response magnitudes in individual channels of M1, PMC, and IPC. Taken together, our findings show that table tennis performance is accompanied by extensive activation of M1, PMC, and IPC. Furthermore, the observed difference in behavioral performance between experts and novices was associated with increased activation in M1, PMC, and IPC. We postulate that these differences in brain processing between experts and novices potentially imply modulatory distinctions related to increased movement speed or frequency but may also reflect an increased task familiarity of the experts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王馨然发布了新的文献求助10
刚刚
CHEN发布了新的文献求助10
刚刚
上官若男应助陆龙伟采纳,获得10
刚刚
车访枫完成签到,获得积分10
刚刚
zzr发布了新的文献求助10
1秒前
zhao发布了新的文献求助10
1秒前
无极微光应助大方的凝旋采纳,获得20
1秒前
星辰大海应助zoyan采纳,获得10
1秒前
2秒前
DI完成签到,获得积分10
2秒前
岁岁平安发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
苏silence完成签到,获得积分10
4秒前
周周发布了新的文献求助10
4秒前
大胆金毛完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
马儿爱乱跑完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
100CC完成签到 ,获得积分10
5秒前
sens完成签到,获得积分10
5秒前
苏silence发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.4应助hua采纳,获得10
7秒前
可爱的函函应助炸鸡采纳,获得10
7秒前
jim_cheo完成签到,获得积分10
7秒前
duoduo发布了新的文献求助10
8秒前
小二郎应助多拉贡来了采纳,获得10
8秒前
9秒前
小汪完成签到,获得积分10
9秒前
高高发布了新的文献求助10
9秒前
WHY完成签到,获得积分10
9秒前
飞起来完成签到,获得积分20
10秒前
一只咸鱼罢了完成签到,获得积分10
10秒前
111发布了新的文献求助10
10秒前
Lin发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
土土发布了新的文献求助10
13秒前
面包大王完成签到,获得积分10
13秒前
WAHAHAoo完成签到,获得积分10
13秒前
研友_LMpo68完成签到 ,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7395579
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9001593
关于积分的说明 19159269
捐赠科研通 7031373
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229898
关于科研通互助平台的介绍 2392356
邀请新用户注册赠送积分活动 2211500