Engineering Pt Nanoparticles onto Resin‐Derived Iron and Nitrogen Co‐Doped Porous Carbon Nanostructure Boosts Oxygen Reduction Catalysis

催化作用 电催化剂 纳米颗粒 质子交换膜燃料电池 碳纤维 化学工程 电解质 材料科学 无机化学 化学 纳米技术 电化学 有机化学 复合材料 电极 物理化学 工程类 复合数
作者
Wei Liao,Shangyan Zhou,Zhengcheng Wang,Fei Liu,Hua Pan,Tian Xie,Qingmei Wang
出处
期刊:Chemcatchem [Wiley]
卷期号:13 (23): 4925-4930 被引量:6
标识
DOI:10.1002/cctc.202101096
摘要

Abstract The high cost and deficiency of long‐term durability of carbon supported Pt catalysts have been regarded as obstacle that impeding their practical proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) technologies. Furtherly, iron and nitrogen co‐doped carbons (Fe/NC) are emerging as a steady electrocatalyst. Unfortunately, there are less‐active sites in acidic electrolyte. Herein, combining the advantages of Fe/NC and Pt catalysts, we propose an in‐situ surfactant‐free self‐templating solution reduction strategy to construct Pt nanoparticles (NPs) onto well‐devised Fe/NC porous nanostructures in order to manufacture highly performing Pt−Fe/NC catalyst for oxygen reduction reaction (ORR). The obtained Pt−Fe/NC catalyst displays excellent ORR performance, realizing an account of 2.53 improvement in specific activity and an account of 1.20 strengthening in mass activity toward ORR compared to the commercial Pt/C catalysts. Stability tests confirm that the as‐synthesized Pt−Fe/NC catalyst is more electrochemically steady than the commercial Pt/C catalysts on account of the electronic interaction between Pt and N which result from the difference in electronegativity. Our work provides a promising strategy for exploring the accomplishment of better ORR in acid electrolytes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
bkagyin应助Marybaby采纳,获得10
1秒前
TANG发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
科研狗发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
BBQ完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
drjj发布了新的文献求助10
6秒前
肖恩发布了新的文献求助10
7秒前
毛豆妈妈发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
加菲猫完成签到,获得积分10
8秒前
星辰大海应助leslie采纳,获得10
8秒前
嘻嘻完成签到 ,获得积分10
8秒前
科研通AI2S应助zhangxinxin采纳,获得10
9秒前
9秒前
御坂延珠完成签到,获得积分10
9秒前
hakuna发布了新的文献求助10
10秒前
大力盼波发布了新的文献求助10
11秒前
瞬间完成签到,获得积分10
11秒前
DE2022发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
2011发布了新的文献求助10
12秒前
御坂延珠发布了新的文献求助30
12秒前
same发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
大个应助畅快山兰采纳,获得10
14秒前
坚定的若雁完成签到,获得积分10
14秒前
ding应助Chen采纳,获得30
14秒前
15秒前
Chemokin完成签到 ,获得积分10
16秒前
小路发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
求国内可以测试或购买Loschmidt cell(或相同原理器件)的机构信息 1000
The Heath Anthology of American Literature: Early Nineteenth Century 1800 - 1865 Vol. B 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
Women in Power in Post-Communist Parliaments 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3219123
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2868054
关于积分的说明 8159169
捐赠科研通 2535055
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1367494
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 645052
邀请新用户注册赠送积分活动 618243