亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Quantifying biological processes producing nitrous oxide in soil using a mechanistic model

土壤学 环境科学 一氧化二氮 反硝化 土壤水分 硝化作用 氮气循环 土壤科学 温室气体 生态系统 生态学 氮气 化学 有机化学 生物
作者
Baoxuan Chang,Zhifeng Yan,Xiaotang Ju,Xiaotong Song,Yawei Li,Si‐Liang Li,Pingqing Fu,Xia Zhu‐Barker
出处
期刊:Biogeochemistry [Springer Nature]
卷期号:159 (1): 1-14 被引量:21
标识
DOI:10.1007/s10533-022-00912-0
摘要

Soil nitrous oxide (N2O) is an important greenhouse gas contributing to climate change. Many processes produce N2O in soil and the production rate of each process is affected by climatic-edaphic factors, making the soil-to-atmosphere N2O flux extremely dynamic. Experimental approaches, including natural and enriched isotopic methods, have been developed to separate and quantify the N2O production from different processes. However, these methods are often costly and tedious, hampering their wide application. This study aimed to develop a mechanistic model quantifying the soil N2O production from nitrifier nitrification (NN), nitrifier denitrification (ND), and heterotrophic denitrification (HD), which are considered as the most important biological processes, and to investigate how climatic-edaphic factors affect N2O production from individual process as well as total N2O production. The developed model demonstrated its robustness and capability by reliably reproducing the N2O production from NN, ND, and HD in different types of soils under various moisture contents or oxygen concentrations. The model simulations unraveled how environmental conditions and soil properties control the total N2O production rate by variably regulating individual processes. Therefore, the mechanistic model can potentially elucidate the large spatiotemporal variances of in-situ soil N2O flux and improve the assessment of soil N2O emission at regional and global scales.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
章鱼完成签到,获得积分10
3秒前
16秒前
无情的琳发布了新的文献求助10
19秒前
39秒前
49秒前
CAOHOU应助路漫漫其修远兮采纳,获得10
52秒前
松林揽月发布了新的文献求助10
54秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Jasper应助路漫漫其修远兮采纳,获得10
1分钟前
万能图书馆应助愿景采纳,获得10
1分钟前
桐桐应助Wei采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
7_2U1发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
7_2U1完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Panther完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
RE完成签到 ,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助30
2分钟前
paannqi完成签到,获得积分10
2分钟前
zone54188完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
Wa1Zh0u发布了新的文献求助30
3分钟前
嘻嘻完成签到,获得积分10
3分钟前
liman发布了新的文献求助30
3分钟前
summer完成签到,获得积分10
3分钟前
噜噜完成签到,获得积分10
3分钟前
隐形曼青应助噜噜采纳,获得30
3分钟前
4分钟前
小珂完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
愿景发布了新的文献求助10
5分钟前
平常寄容发布了新的文献求助10
6分钟前
我是老大应助徐志豪采纳,获得10
6分钟前
平常寄容完成签到,获得积分20
6分钟前
Wa1Zh0u完成签到,获得积分20
6分钟前
bkagyin应助愿景采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5283171
关于积分的说明 15299496
捐赠科研通 4872203
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616637
邀请新用户注册赠送积分活动 1566530
关于科研通互助平台的介绍 1523401