Internet of Musical Things and Music Data Visualization

可视化 计算机科学 旋律 迷笛 音乐剧 领域(数学分析) 数据可视化 音乐信息检索 流行音乐自动化 互联网 多媒体 音乐创作 人机交互 万维网 视觉艺术 人工智能 艺术 操作系统 数学分析 数学
作者
Paula Loncar
标识
DOI:10.23919/mipro55190.2022.9803404
摘要

Data visualization is one of the significant disciplines of data science. This paper presents an overview of the growing research field of the Internet of Musical Things (IoMusT) and the visual aspect of music. The aim is to analyze the mutual influence of information technology and the music domain. The author provides a brief overview of relevant studies in evaluating the usage of various music interactive interfaces. Analysis of different perspectives of music visualization, including visualization of music elements, melodies, musical instruments, discography, and the comparison of music styles are presented. The paper gives a data analysis from one of the leading streaming applications, Spotify, correlating with songs on Billboard charts from the 2010s. The results of data analysis from the music domain are presented graphically. The musical features of several selected popular songs are visualized. Visualization is based on the MIDI format, a format important in creating digital music. New concepts and music data visualization contribute to limitless enrichment of musical possibilities and music content.
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